巴彦浩特臭氧污染特征及潜在源分析

基于2022年6-8月份巴彦浩特环境监测站臭氧浓度及气象数据,结合后向轨迹及潜在源分析对近地面臭氧高值进行分析。结果表明,6月份三个国控站点的臭氧浓度均较高,8月份较低,6月16-18日、6月24-25日是三个国控站点臭氧浓度的高值时段。湿度、温度是影响巴彦浩特臭氧浓度的重要气象因子。白天和夜间,三个国控站点的臭氧浓度均为东南风时达到最高值,且臭氧浓度高值时段的主导风向为东南风。后向轨迹分析显示,6月24日22:00-0:00高值时刻的臭氧污染传输主要受东南气流的影响,6月16日-18日、6月24日-25日浓度权重轨迹分析(WCWT)高值区(>100μg/m^(3))主要出现在宁夏、甘肃东部以及陕西省。

大学生心血管机能评估系统设计与实现

大学生处于人生发育的重要时期,但因来自学业、就业方面的压力,生活习惯不规律等问题,导致大学生健康问题频发,尤其是近年来大学生在运动中的猝死现象有所增加。该文研究团队在自建的大学生长时间跨度心电信号数据库的基础上,设计实现1个大学生心血管机能评估系统,能够评估大学生的心血管机能并给出运动建议,减少运动事故的发生。

MBBS病理学线上全英教学的挑战与思考:基于COVID-19的经历与后疫情时代的趋势

新型冠状病毒性肺炎疫情的大流行给各个行业带来了巨大的冲击,我国医学院校针对来华留学生的MBBS项目也因此调整为线上教学。本文通过回顾疫情流行期间MBBS项目病理学实施情况,对病理学教学效果进行总结与反思,对比笔者留学所在英国院校对疫情的应对举措,对后疫情时代教学工作面临的挑战进行讨论与思考,以期抓住时代转折点的变革与机遇,为构建教育新格局做好准备,共同提升留学生医学教育水平。

心电信号在个人身份识别中的稳定性研究

心电信号作为一种重要的人体生理数据,将其用于身份识别的研究已经较为成熟。但是,人类个体的心电信号在较长时间跨度情况下是否能够保持良好的特征稳定性,将对心电信号能否真正用于实际身份识别具有重要影响。本文采用卷积神经网络(CNN)算法构建识别模型,在模型识别准确率稳定保持在97%以上的前提下,对健康青年群体首次、一月后、三月后、六月后等不同时间跨度心电信号在身份识别中的稳定性进行了研究。实验将首次采集心电数据作为训练数据,然后使用该模型验证志愿者一月后、三月后、六月后采集的心电数据识别准确率。结果显示,一月后的心电信号平均识别准确率可达98.02%,实验证明了健康青年人的心电信号在较长时间跨度下能够保持一定的稳定性。

巴彦浩特山谷风环流特征及其对O3浓度的影响研究

利用巴彦浩特2018年-2021年空气质量及气象数据探究山谷风环流对夜间O_(3)浓度高值的影响。结果表明,东西方站点昼夜风向差异明显,受山谷风环流影响,导致环保局新楼站点夜间O_(3)浓度相对更高,东西方站点O_(3)浓度日变化特征的差异性明显。2018年-2021年,环保局新楼站点的O_(3)浓度夜间下降幅度越小,受到山谷风的影响越大。典型山谷风过程中,三个国控站点的O_(3)浓度低值时段与山谷风风向转换时间相对应。

巴彦浩特NO_(X)变化特征及其对夜间O_(3)的影响

采用巴彦浩特2018—2021年空气质量浓度以及气象数据探究O_(3)与NO_(X)污染特征以及相关性。结果表明,2018—2021年环保局新楼站点O_(3)质量浓度最高,西花园和蒙二幼站点相对较低,NO_(X)质量浓度则呈相反的趋势。环保局新楼站点昼夜O_(3)质量浓度差异比其他站点要小,夜间O_(3)质量浓度相对更高。NO浓度日变化整体呈单峰型分布特征,峰值从西到东依次出现,NO_(2)质量浓度日变化呈双峰型分布特征,第一个峰值出现在上午9时,第二个峰值从东到西依次出现,且环保局新楼站点的NO、NO_(2)浓度峰值均明显小于蒙二幼和西花园站点。三个站点的O_(3)与风速和气温呈显著的正相关,与湿度呈显著的负相关,且气温的变化对O_(3)质量浓度的变化影响最大。蒙二幼站点的NO_(2)、NO质量浓度与O_(3)的负相关性更强,对O_(3)影响最大,环保局新楼站点的相对较弱,对O_(3)的影响最小。三个国控站点的NO_(X)质量浓度与O_(3)夜间下降幅度均呈正相关关系,低质量浓度的NO_(X)是导致巴彦浩特地区夜间O_(3)质量浓度偏高的重要原因之一。