基于网络药理学探索鬼箭羽治疗糖尿病的机制

目的 通过网络药理学预测鬼箭羽治疗糖尿病的作用机制。方法 鬼箭羽药物成分靶点来自中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)。用基因数据库查询相应基因,利用Cytoscape软件构建网络图。采用基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,预测鬼箭羽治疗糖尿病的作用机制及潜在靶点。结果 “药物-化合物-靶点-疾病”网络图包含了21种活性成分和154个交叉靶点,主要靶点包括视网膜母细胞瘤基因1(RB1)、细胞周期蛋白D1(CCND1)、丝氨酸/苏氨酸激酶(AKT1)和丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)。通过GO功能富集分析,共获得了20个项目(P<0.05)。KEGG通路富集分析筛选了13条信号通路(P<0.05),其中的脂质和动脉粥样硬化、流体剪切应力与动脉粥样硬化、高级糖基化终末产物-受体(AGE-RAGE)信号通路,对糖尿病有作用。结论 鬼箭羽的活性成分可通过作用于RB1、CCND1、AKT1、MAPK1、MAPK3等多个靶点来调节胰岛素的分泌,从而对糖尿病发挥治疗作用。

花椒抑制神经性疼痛的作用机制探讨

目的:本研究采用网络药理学的方法,探讨了花椒对神经性疼痛作用的可能机制。方法:通过中药系统药理学平台TCMSP筛选花椒的主要化学成分,利用GeneCard、OMIM、PharmGkb、TTD和DrugBank数据库建立与神经性病理性疼痛靶点数据库。利用Cytoscape3.8.0软件构建“药物—化合物—靶点基因”网络。采用R软件和生物导体进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析。结果:“药物—化合物—靶点—疾病”网络包含了101种活性成分和112个交叉靶点,主要靶点包括:SRC、HSP90AA1、JUN、MAPK3、RELA、AKT1和ESR1。通过GO功能富集分析,共获得了30个项目(P<0.05)。KEGG通路富集分析筛选了5条信号通路(P<0.05)。结论:花椒的活性成分可通过作用于主要靶点来调节炎症因子、调节神经通路交互和影响血管直径等对神经性疼痛发挥治疗作用。