低压交流电磁电器集成技术综述

随着电网容量的不断扩大以及智能电网的发展,对供电的可靠性、安全性提出了更高要求。低压开关电器的性能以及各开关电器之间的协调配合与电力系统的可靠性密切相关。从提高电力系统控制与保护功能可靠性需求出发,阐述低压配电网主回路中常用的电磁电器如接触器与断路器的现状、技术要求以及存在的不足,指出低压电磁电器集成技术发展的必要性;综述新型原理结构技术的国内外研究现状,总结出该技术的3种实现形式;分析集成化过程中必要的智能控制技术,包括故障辨识与运动过程最优控制技术;最后探讨了低压电磁电器集成技术趋势。

VMD特征提取与PSO-GRU神经网络的能耗预测

针对云计算中心机柜能耗数据序列化且变化频率高的特点,融合信号处理与深度学习方法,研究基于序列能耗特征提取的能耗预测模型,即基于变分模态分解(VMD)与粒子群优化(PSO)的门控循环单元(GRU)的能耗预测模型.首先,采用VMD算法对机柜设备能耗序列进行特征提取,获得不同中心频率的能耗数据本征模态函数(IMF);其次,基于IMF分量学习训练,构建各分量PSO-GRU预测模型;最后,使用最优模型实现能耗数据IMF函数分量预测及其重构,以序列叠加运算获得机柜的能耗预测结果.经云计算中心机柜设备能耗数据实验表明,基于VMD算法特征提取的PSO-GRU能耗预测模型具有精度较高、通用性强的特点,可为数据机柜及云计算中心的能效优化控制提供支撑.