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基于N-gram剪枝技术的隐患文本自动评估模型
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作者 叶洪胜 刘洪 +4 位作者 周宝山 兰莉 邹巧兰 周啟梦 王海宇 《矿山工程》 2024年第3期388-394,共7页
为了自动分析海上钻井平台隐患文本中蕴含的隐患响应程度信息,量化隐患严重程度,提出一种基于N-gram词袋向量的隐患响应等级量化评估模型。首先针对1565条钻井平台的现场隐患记录进行分词与过滤处理;其次再以N-gram作为特征单元重塑词... 为了自动分析海上钻井平台隐患文本中蕴含的隐患响应程度信息,量化隐患严重程度,提出一种基于N-gram词袋向量的隐患响应等级量化评估模型。首先针对1565条钻井平台的现场隐患记录进行分词与过滤处理;其次再以N-gram作为特征单元重塑词袋维度;然后提出使用逆TF-IDF值来强化特征值;最后,使用朴素贝叶斯构建隐患量化模型。结果表明:使用该方法的隐患量化评估模型具有较高的精确率、召回率及F1值。 展开更多
关键词 语义分析 钻井平台 N-GRAM 词袋向量 隐患量化
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