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基于N-gram剪枝技术的隐患文本自动评估模型
1
作者
叶洪胜
刘洪
+4 位作者
周宝山
兰莉
邹巧兰
周啟梦
王海宇
《矿山工程》
2024年第3期388-394,共7页
为了自动分析海上钻井平台隐患文本中蕴含的隐患响应程度信息,量化隐患严重程度,提出一种基于N-gram词袋向量的隐患响应等级量化评估模型。首先针对1565条钻井平台的现场隐患记录进行分词与过滤处理;其次再以N-gram作为特征单元重塑词...
为了自动分析海上钻井平台隐患文本中蕴含的隐患响应程度信息,量化隐患严重程度,提出一种基于N-gram词袋向量的隐患响应等级量化评估模型。首先针对1565条钻井平台的现场隐患记录进行分词与过滤处理;其次再以N-gram作为特征单元重塑词袋维度;然后提出使用逆TF-IDF值来强化特征值;最后,使用朴素贝叶斯构建隐患量化模型。结果表明:使用该方法的隐患量化评估模型具有较高的精确率、召回率及F1值。
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关键词
语义分析
钻井平台
N-GRAM
词袋向量
隐患量化
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职称材料
题名
基于N-gram剪枝技术的隐患文本自动评估模型
1
作者
叶洪胜
刘洪
周宝山
兰莉
邹巧兰
周啟梦
王海宇
机构
重庆科技大学智能技术与工程学院
重庆科技大学安全工程学院
中国石油冀东油田分公司
出处
《矿山工程》
2024年第3期388-394,共7页
文摘
为了自动分析海上钻井平台隐患文本中蕴含的隐患响应程度信息,量化隐患严重程度,提出一种基于N-gram词袋向量的隐患响应等级量化评估模型。首先针对1565条钻井平台的现场隐患记录进行分词与过滤处理;其次再以N-gram作为特征单元重塑词袋维度;然后提出使用逆TF-IDF值来强化特征值;最后,使用朴素贝叶斯构建隐患量化模型。结果表明:使用该方法的隐患量化评估模型具有较高的精确率、召回率及F1值。
关键词
语义分析
钻井平台
N-GRAM
词袋向量
隐患量化
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于N-gram剪枝技术的隐患文本自动评估模型
叶洪胜
刘洪
周宝山
兰莉
邹巧兰
周啟梦
王海宇
《矿山工程》
2024
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