改进的二阶振荡粒子群算法

针对粒子群算法易陷入局部最优等问题,分析了粒子群算法的进化方程,提出了一种改进的粒子群优化算法。算法在振荡环节采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力,并通过对测试函数和机器人路径规划问题仿真模拟,与标准PSO、标准二阶PSO、二阶振荡PSO算法的实验结果进行对比分析,验证了所提出算法的有效性和可行性。

基于不同订货系统的两阶段博弈问题研究

假设制造商在合作中为主导,并以经济批量订货系统和定期库存订货系统为主要依据,制造商首先提出一种订货方式,供应商基于制造商的订货方式提出价格方程,在完全信息状态下,形成动态博弈,阐释博弈形成的过程,同时用静态博弈对集群内上下游企业竞合关系做了分析与研究。提出了理性选择伙伴、契约约束等合作博弈意见,有利于博弈双方长期合作,减少双方因不信任中断合作而造成的损失。