基于曲线拟合的信噪比估计校正方法

介绍了QPSK调制的DSSS接收机中基于矩估计的信噪比估计算法,以及在FPGA上实现该算法的关键技术。由于实现误差超出期望,运用了基于曲线拟合的校正方案。以估计幅度值和幅度差值作为自变量和因变量,运用曲线拟合工具获得信噪比估计值应有的修正误差。依据该修正值调整测试值,可使信噪比估计性能大幅提升。最后通过实测证明了校正算法的性能。

基于FFT的校频技术及其FPGA实现

在全数字化MPSK(多相移键控)解调中,有时存在着相当大的相对载波频偏,导致接收机不能正常工作。文中介绍了基于最大似然准则的FFT(快速傅里叶变换)频偏估计算法,分析了该算法的复杂度,并将该算法应用于MPSK信号载波恢复,达到对频偏进行有效估计并矫正的目的。首先给出了应用FFT频率估计器的MPSK信号载波恢复结构,以及在FPGA(现场可编程门阵列)上实现该算法的关键技术。在使用IP核的基础上,详细描述了FFT频率估计器在FPGA中的实现过程。最后分析了算法实现时需要的硬件资源和性能。

基于并行计算的数字信号处理器

针对传统信号处理系统不能为日益复杂的无线通信系统提供足够信号处理能力的问题,通过采用并行处理技术,可完成多种无线通信标准的基带信号处理。通过分析picoArray系列并行处理器芯片的结构、特点、指令系统和开发工具,获知其可提供远比传统处理器更强大和灵活的处理能力,最后介绍了其在功放线性化中的应用。

基于模糊理论的星座通信系统性能综合评估

星座通信系统包含大量不确定因素,必须对其性能进行综合评估。根据星座通信系统的工作特点和任务需求,建立了星座通信系统性能综合评价体系结构;然后,详细介绍了基于模糊理论和层次分析法的效能评估过程;最后,以"铱"系统为例,对星座通信系统性能进行了综合评估,验证了多级模糊综合评判理论的合理性,对其他通信系统的评估具有一定的参考价值。

Turbo TCM及在卫星移动信道中的性能分析

考虑到卫星移动信道的特点 ,格状编码调制 TCM(Trellis Codes Modulation)技术成为解决带宽和功率相互矛盾的有效方法。推导了简洁的非二进制符号 MAP算法 ,并对 Turbo TCM在卫星移动信道下的性能进行了分析和仿真 ,结果表明 Turbo TCM的性能明显优于常规 TCM。

基于多目标强化学习的抗强干扰Polar编码优化方法

为提升跳频(FH)通信系统信息传输的可靠性和抗干扰能力,该文基于新型Polar编码的慢跳频抗干扰通信系统模型,提出一种适应强干扰环境的Polar编码构造优化方法。首先,面向包含常态和干扰态的混合信道设计多目标强化学习算法,然后优化编码过程中的信息位比特信道序列,提升码字的纠错性能,并通过初始化预处理和理论计算回报值降低算法执行复杂度。仿真结果表明,在包含强干扰的混合信道条件下,所提编码优化方法的全局误码性能优于传统编码构造方法,相比于第5代移动通信系统(5G)第3代合作伙伴计划(3GPP)标准方案全局编码增益达0.5 dB,有效改善Polar编码跳频通信高可靠抗干扰传输性能。

基于NiosⅡ实现误码仪方案

针对卫星通信多信道测试的特殊要求,采用FPGA(现场可编程门阵列)和SOPC(可编程片上系统)builder下的NiosⅡ处理器完成了误码仪的设计。介绍了误码仪的工作原理,描述了误码仪的实现方法,主要给出了自相关法、循环累加法和自同步法实现本地码发生器的方案,并对3种方法进行了性能比较,最后给出了NiosⅡ软件的部分相关代码。实践证明,提出的本地码发生器方案具有同步速度快、可靠性高、资源使用少等特点。

智能天线辅助的PN码同步捕获新方法研究

为有效解决强干扰环境下长PN码的同步捕获问题,研究了基于自适应滤波器的PN码同步捕获方法,给出了基于自适应滤波器权矢量范数的同步捕获判决准则,与传统的基于均方误差的判决相比,这种方法可以大幅提高判决的正确概率。在此基础上,研究了智能天线权值与PN码同步联合捕获算法,并对其性能进行了计算机仿真验证,结果表明这种空时联合的捕获算法可以有效实现低SINR环境下的长PN码捕获。

Ka/EHF频段卫星信道传输特性研究

为了获取更高的可用带宽,使用更小的天线口径并获得更强的抗干扰能力,Ka频段在军事卫星通信系统中已经得到广泛的使用,并正在向EHF频段发展。在Ka频段的卫星通信系统已经被建立,但更高的EHF频段对卫星通信系统来讲仍是一个尚待研究的领域。EHF频段降雨损耗、多普勒频移等因素对系统设计所造成的影响必须充分考虑,因此对EHF频段的信道特性分析是未来极高频卫星通信系统设计的关键之一。在研究Ka频段信道传输特性的基础上,对EHF频段的信道传输特性作了初步的研究和探索。