大数据在设施蔬菜产业中应用的作用和前景

介绍了大数据、农业大数据的概念,分析了大数据技术在农业和设施蔬菜农业中的应用以及大数据技术对设施蔬菜农业的推动作用。根据设施蔬菜农业的发展状况,归纳出大数据应用于设施蔬菜农业存在设施蔬菜产业分散经营、规模化不足、蔬菜产业规模化程度低、蔬菜产品标准化不足、数据推广难度大的问题,并针对性地提出了提高集约化经营水平同时抓住产业链信息集散中心、统一蔬菜分类标准、采取标准化的蔬菜生产路线的相关发展建议。

基于Hadoop的设施蔬菜产销大数据架构分析

随着现代科技的发展,物联网、大数据的广泛普及与使用,百姓赖以生活与生存的设施蔬菜发展迅猛快速,从传统的“看天吃饭”到现代化的“四季不断”的转变,实现时不分冬夏、地不分南北的天时地利供应不断,提高了百姓的生活质量。在整个过程中,由于各环节产生数据量极大,种植销售分散,规模大小不一,分类也不统一,采集数据还不是很精准,有限数据利用率不高,造成统计数据还不够完善,数据分析存在偏差,甚至失误。文章主要从研究设施蔬菜的产销,利用传感器技术,从蔬菜分类、销售量等方面准确采集数据,并使用hadoop对数据进行分析。实现HDFS分布式存储、MapReduce实现数据处理过程到利用Hive数据仓库工具,对HDFS中存储的数据进行提取、查询、汇总,对设施蔬菜大数据产销进行架构分析,得到的结果反哺蔬菜种植源头,更好地指导种植生产销售,服务现代农业,服务万千百姓。

慕课视野下高职计算机应用基础教学改革研究

信息技术的飞速发展,出现了慕课这样一种全新的教学模式,深刻影响了传统的学校教育,也代表了教育未来的发展方向。计算机应用基础作为高职院校的公共基础课适应新时代背景,对教育教学方式进行改革势在必行。通过讨论传统计算机应用基础教学的不足,针对这些不足,提出了慕课背景下计算机应用基础教学的改革方向和改革措施。

高职院校“双师型”教师队伍建设：政策、问题与建议

高等职业教育与普通高等教育的人才培养目标和规格不同,对教师的要求也不同。要求高职教师同时具有传递知识和指导学生实践的能力,即要具有“双师”素质。通过对我国“双师型”教师政策文件的梳理,总结出“双师”政策经历了政策导向、内涵明确和制度建设等三个阶段。随着这些政策的推动,高职教育在教师队伍建设上取得了一定成效,但仍存在着“双师”标准不清、政策执行不利、“双师”建设配套制度不完善等问题。提出在未来职业教育发展中,针对以上问题进行改进的建议。

我国高职校企合作经费问题研究

高职教育办学经费短缺,制约了高职教育办学质量提高,从而影响了企业对校企合作教育的积极性。本文对我国高职教育经费投入现状、经费短缺造成的问题和经费短缺根源进行了分析研究,并提出了相应的解决对策。

农业类高职院校IT专业校企合作探究

农业类高职院校的IT专业是学院的弱势专业,在社会上缺乏影响力,社会对农业院校的IT专业也不看好,企业也没有与农业类高职院校中的IT专业开展校企合作的动力。这和农业类高职院校本身的专业优势有关,也和当前农业类高职院校的IT专业的现状有关。分析农业类高职院校IT专业存在的问题,探求企业缺乏与农业类高职院校的IT专业合作动力的原因,并提出相应的努力方向和解决途径。

基于KPCA-LSTM的旋转机械剩余使用寿命预测

旋转机械的剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测对工业设备预测和健康管理的具有重要意义。该文针对多传感器冗余数据导致旋转机械退化信息提取困难、剩余使用寿命预测效果差的问题,提出了一种基于核主成分分析-长短期记忆网络(kernel principal component analysis-long short term memory, KPCA-LSTM)的方法对旋转机械剩余使用寿命预测。首先,分析旋转机械的多维退化数据,选择可以表征旋转机械退化的数据;其次,对退化数据进行(kernel principal component analysis, KPCA)融合及特征提取,将降维融合的特征作为预测模型的输入;然后构建旋转机械的健康指标,并通过多阶微分划分旋转机械的不同健康状态,建立KPCA-LSTM模型对旋转机械的剩余使用寿命进行预测;最后,在实验室搭建的矿用减速器平台上进行了试验验证。试验结果表明:该文所提方法与LSTM、粒子群优化LSTM的方法比较,该方法预测效果优于其他两种模型,并降低模型训练的复杂性,减少预测用时。

混合式教学法在高职高专计算机应用基础课程中的应用

计算机应用基础课程是各大专院校提升学生信息素养的通识类必修课,对培养学生的计算思维能力、计算机操作能力、促进全面发展起着重要作用。随着信息技术在我国发展迅速,传统教学受到了挑战,只有改革教学模式才能适应新形势的要求,达到人才培养目标。本文通过分析计算机基础教学中的问题,SPOC、微课、翻转课堂的优势,提出了基于"SPOC+微课+翻转课堂"混合式教学新理念,阐述了高职高专计算机基础混合式教学模式改革的几点内容。

素数筛选法的改进及C语言实现

素数的算法在信息学及程序设计中都有广泛的应用。论文在对埃拉托色尼(Eratosthenes)筛法进行分析的基础之上,提出了筛法的改进算法。改进筛法降低了存储需求,缩短了素数筛选的起点和终点,实践证明改进筛法在计算机复杂度方面优于埃拉托色尼筛法。

农业大数据分类预测算法研究综述

农业生产经营产生大量数据,这些数据中隐藏了有价值的知识。数据挖掘技术可以有效地从海量的农业数据中探索出各种因素之间的联系,从而发现其中隐藏的规律。本文对数据挖掘中常用的几个分类预测算法的内容及其特点进行综述,通过论述各算法思想和优缺点,使相关研究者对算法及改进有所了解,以便在实践中选择相应的分类算法。

数据挖掘在农业信息化中的应用

大数据分析、数据挖掘技术是一个潜力巨大的研究领域。农业领域的数据挖掘是农业科学与计算机技术相结合的产物,也是农业信息化发展的必然要求。数据挖掘技术可以有效地从海量的农业数据中找出各种因素之间的联系,服务于农业生产管理。概述了数据挖掘技术的基本流程和方法,并分析和探讨了数据挖掘技术在农业信息化方面的应用。

农业专家系统中面向对象的XML知识表示方法

知识表示是人工智能和专家系统中的重要环节,它直接影响了专家系统的推理效率和知识获取的能力。在传统知识表示方法的基础之上,综合利用了面向对象和XML语言等知识表示方式的特点提出了一种面向对象的XML知识表示法。此方法利用面向对象能很好地描述客观世界的结构模型和XML对结构化数据的表示能力,能充分表示农业知识间复杂的数据关系。

基于农村电子商务的创新创业人才的培养

创新创业教育,是国家实施创新驱动发展战略、促进经济提质增效的需要,是推进教育改革、促进学生创业就业的重要举措。农村电子商务近几年高速发展,带来对电商人才、特别是熟悉农业的电子商务人才的极大需求。针对高校的人才培养模式滞后,农村电子商务人才培养与行业需求严重脱节,致使农村电商人才缺口在不断增大的现状,分析了高校人才培养滞后于行业发展的原因,并提出了农村电子商务创新创业人才教育的改革方向,为学校人才培养模式改革提供了参考。

学徒制背景下高职院校教师胜任力研究

现代学徒制的开展,为教师胜任力注入了新的内涵,提出了新的要求。文章采用事件访谈法及调查法,获取新的教学模式下,高职院校教师胜任力要素,建立了专业素养、职业素养和人文素养三个维度的高职院校教师胜任力模型,为高职院校教师选拔、考核、培训提供了思路和参考,有利于高职院校教师队伍建设和学院整体竞争力的提升。

高职C语言课程项目化教学改革与实践

本文根据高等职业教育的目标,结合C语言课程的特点,在分析了传统教学存在的局限性和项目化教学的优势基础之上,提出了项目化教学项目选择原则,探索了项目化教学的实施和考核方式,在教学实践中取得了较好的效果。

慕课背景下高职院校教学改革思考

移动互联技术、云计算、大数据的迅猛发展,必然会导致模式的创新,从而催生了慕课。慕课的出现对高等教育带来了前所未有的冲击,甚至改变高等教育的格局。作为高等教育半壁江山的高职教育也不可避免地受到慕课带来的影响。在研究高职教育自身特点与不足,以及慕课的发展趋势与优势等问题的基础之上,提出了慕课时代高职院校教学改革策略。

C++下垃圾回收的分析

与JAVA和C#不同的是C++编程语言没有完备的自动垃圾回收机制,以致复杂或大型的程序设计时比较容易产生内存泄漏或死机的情况。文章在分析了C++中垃圾产生的原因及回收的基本原理的基础上,讨论了auto_ptr、引用计数和标记清除并比较了几者的优缺点,对于实现C++下的垃圾回收,提供了思路。

农业信息化“双师型”教师校企合作培养的思考

校企合作“双师型”教师的培养是提升教师实践操作能力的有效途径。农业信息化是一项涉及多学科交叉融合、实践性极强的工作,提高农业信息化“双师型”教师素质是培养农业信息化人才的重要条件。农业类高职院校可以依托行业背景,整合院校资源,与企业进行互惠互利的长期深度合作。

c#语言中参数传递分析研究

C#中的数据类型有值类型和引用类型,参数传递有值传递和引用传递,在程序设计实践中,数据类型和传递方式组合出了通过值传递值类型、通过值传递引用类型、通过引用传递值类型和通过引用传递引用类型四种情况。本文分别对这四种情况作了实例分析,比较了参数传递格式、不同传递方式对调用方和被调用方的影响,对于掌握运用C#语言有积极意义。

基于Android的茶叶病虫害查询诊断系统的设计

随着手机的极大普及,为促进农业专家系统的普及和应用,改善传统的、基于Windows的专家系统的效率和使用效果,对手机应用于农业专家系统进行了探讨,设计了基于Android的手机茶叶病虫害查询诊断系统用户通过手机可以查询、诊断茶叶的病虫害信息,获得病虫害防治方法,农资信息,以及与专家沟通交流的渠道。以便为茶叶的生产种植提供了技术支持,为茶农带来方便。