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基于形态识别的脊柱个性化建模与侧弯评估系统
1
作者
陈家瑾
李玉榕
+1 位作者
叶王为
苏婵娟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期210-218,共9页
脊柱侧弯是一种高发于青少年群体中的脊柱疾病,为了解决X片评估脊柱侧弯所带来的辐射危害,本文设计并实现了基于形态识别的脊柱个性化建模和侧弯评估系统。首先,提取与脊柱相关的特征点,根据特征点之间的相对位置关系计算生成附加特征点...
脊柱侧弯是一种高发于青少年群体中的脊柱疾病,为了解决X片评估脊柱侧弯所带来的辐射危害,本文设计并实现了基于形态识别的脊柱个性化建模和侧弯评估系统。首先,提取与脊柱相关的特征点,根据特征点之间的相对位置关系计算生成附加特征点;其次,设计并应用特征点校正算法和滤波算法以提高特征点的位置精度;最后,在Unity中将椎骨模型配准到由特征点拟合的脊柱线上,得到个性化三维脊柱模型,并计算Cobb角、胸椎后凸角、腰椎前凸角以评估脊柱侧弯。本文对28位受试者进行了实验,对比分析了系统评估结果与X片评估结果:Cobb角与实际Cobb角之间的皮尔逊相关系数为0.82,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为4.2°;胸椎后凸角与实际胸椎后凸角之间的皮尔逊相关系数为0.80,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为3.8°;腰椎前凸角与实际腰椎前凸角之间的皮尔逊相关系数为0.78,平均绝对误差为3.2°,均方根误差为3.7°。实验结果表明,脊柱侧弯评估系统的精度较高,使用方便,可适用于大范围的青少年脊柱侧弯筛查。
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关键词
脊柱侧弯评估
形态识别
三维建模
校正算法
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于形态识别的脊柱个性化建模与侧弯评估系统
1
作者
陈家瑾
李玉榕
叶王为
苏婵娟
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省医疗器械和医药技术重点实验室
福州市第二医院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期210-218,共9页
基金
国家自然科学基金(62373108)
国家重点研发计划(2020YFC2006702)项目资助。
文摘
脊柱侧弯是一种高发于青少年群体中的脊柱疾病,为了解决X片评估脊柱侧弯所带来的辐射危害,本文设计并实现了基于形态识别的脊柱个性化建模和侧弯评估系统。首先,提取与脊柱相关的特征点,根据特征点之间的相对位置关系计算生成附加特征点;其次,设计并应用特征点校正算法和滤波算法以提高特征点的位置精度;最后,在Unity中将椎骨模型配准到由特征点拟合的脊柱线上,得到个性化三维脊柱模型,并计算Cobb角、胸椎后凸角、腰椎前凸角以评估脊柱侧弯。本文对28位受试者进行了实验,对比分析了系统评估结果与X片评估结果:Cobb角与实际Cobb角之间的皮尔逊相关系数为0.82,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为4.2°;胸椎后凸角与实际胸椎后凸角之间的皮尔逊相关系数为0.80,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为3.8°;腰椎前凸角与实际腰椎前凸角之间的皮尔逊相关系数为0.78,平均绝对误差为3.2°,均方根误差为3.7°。实验结果表明,脊柱侧弯评估系统的精度较高,使用方便,可适用于大范围的青少年脊柱侧弯筛查。
关键词
脊柱侧弯评估
形态识别
三维建模
校正算法
卡尔曼滤波
Keywords
scoliosis evaluation s
morphological recognition
3D modeling
correction algorithm
Kalman filter
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态识别的脊柱个性化建模与侧弯评估系统
陈家瑾
李玉榕
叶王为
苏婵娟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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