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公路隧道火灾应急技术研究现状与展望
1
作者
郭志国
李益锌
+2 位作者
周令剑
张一恒
叶瑀伋
《隧道与地下工程灾害防治》
2024年第2期13-24,65,共13页
为给我国隧道火灾安全的科学应急提供参考依据,对公路隧道火灾烟气行为特征、隧道火灾预测技术、隧道火灾探测与预警技术以及隧道火灾控制技术四方面的研究现状与进展进行系统阐述,并提出未来发展方向:探明复杂因素耦合驱动下公路隧道...
为给我国隧道火灾安全的科学应急提供参考依据,对公路隧道火灾烟气行为特征、隧道火灾预测技术、隧道火灾探测与预警技术以及隧道火灾控制技术四方面的研究现状与进展进行系统阐述,并提出未来发展方向:探明复杂因素耦合驱动下公路隧道多火源燃烧行为和烟气蔓延特性;基于深度学习、AI数据和大数据分析等先进算法与技术,开发数字化与智慧化隧道火灾预测技术;采用互联网、物联网和云计算等新一代信息技术,实现隧道火灾快速实时监测与智能感知提前预警;研制集火烟消灭材料、智慧应急装置、多功能通风防排烟技术和智能疏散为一体的隧道火灾综合控制技术;建立公路隧道火灾全过程全面-高效-协同的应急技术体系。
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关键词
公路隧道
火灾烟气
复杂因素耦合
智能感知
应急技术体系
数字预测
原文传递
题名
公路隧道火灾应急技术研究现状与展望
1
作者
郭志国
李益锌
周令剑
张一恒
叶瑀伋
机构
江西理工大学应急管理与安全工程学院
中国矿业大学安全工程学院
赣州市工业安全与应急技术重点实验室
出处
《隧道与地下工程灾害防治》
2024年第2期13-24,65,共13页
基金
江西省大学生创新创业训练计划资助项目(S202310407106)
江西省教育厅科学技术资助项目(GJJ210825)
文摘
为给我国隧道火灾安全的科学应急提供参考依据,对公路隧道火灾烟气行为特征、隧道火灾预测技术、隧道火灾探测与预警技术以及隧道火灾控制技术四方面的研究现状与进展进行系统阐述,并提出未来发展方向:探明复杂因素耦合驱动下公路隧道多火源燃烧行为和烟气蔓延特性;基于深度学习、AI数据和大数据分析等先进算法与技术,开发数字化与智慧化隧道火灾预测技术;采用互联网、物联网和云计算等新一代信息技术,实现隧道火灾快速实时监测与智能感知提前预警;研制集火烟消灭材料、智慧应急装置、多功能通风防排烟技术和智能疏散为一体的隧道火灾综合控制技术;建立公路隧道火灾全过程全面-高效-协同的应急技术体系。
关键词
公路隧道
火灾烟气
复杂因素耦合
智能感知
应急技术体系
数字预测
Keywords
highway tunnel
fire smoke
complex factors coupling
intellisense
emergency technology system
numerical prediction
分类号
U458.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
公路隧道火灾应急技术研究现状与展望
郭志国
李益锌
周令剑
张一恒
叶瑀伋
《隧道与地下工程灾害防治》
2024
0
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参考文献
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