MMShip:中分辨率多光谱卫星图像船舶数据集

针对现有遥感船舶数据集均为裁剪后的图像,用数据集训练的检测算法直接运用于卫星图像原始尺度时检测效果较差的问题,建立了可见光和近红外4个波段的多光谱卫星船舶数据集MMShip,数据集同时包含卫星图像的原始尺度数据和切割后的小尺度船舶数据。本数据集引入多波段信息,弥补现有数据集多为可见光图像,而可见光容易受到光照条件等影响的缺点。在全球海域内下载云量低于3的Sentinel-2卫星图像,进行大气校正后只选取10 m分辨率的红绿蓝和近红外4个波段,以景为单位筛选出包含有船舶的图像。把筛选后的图像按无重叠的方式切分为512×512,剔除其中不包含船舶目标的图像。然后,使用LabelImage软件对小尺度数据进行了水平框标注,再将标注数据反推至原始尺度得到原始尺度下的标注信息。最后,利用几种典型的检测算法在切割后的MMShip小尺度数据集上进行了可见光、近红外、多光谱对比实验。构建了一个涵盖不同场景的多光谱卫星船舶目标数据集,包含497景原始尺度标注数据和裁剪后的5 016组船舶目标图像。对比实验验证了近红外波段信息的补充有助于提高船舶目标检测算法的精度。多光谱船舶数据集MMShip可用于卫星图像尺度和普通图像尺度的多光谱船舶目标检测算法研究。

定边县荒漠化治理现状及对策

荒漠化在我国西北地区的蔓延,严重威胁到区域的可持续发展。定边县作为西北地区沙地面积最大、分布最广、荒漠化危害最为严重的县之一,近些年通过三北防护林工程、天然林保护工程等国家重点工程建设,采取飞播造林、封山(沙)育林等造林措施,在荒漠化防治工作中取得一定成果。本文在实地考察和政府访谈基础上,结合定边县荒漠化治理现状提出对策分析,力求为县域生态建设与可持续发展提供借鉴与参考。