基于压缩感知的图像配准算法研究

针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种基于压缩感知的图像配准算法。首先,使用FAST算法提取图像角点,然后,使用SIFT算法生成角点描述子并使用压缩感知原理降维,最后,使用双向匹配算法进行匹配。通过实验数据分析,基于压缩感知的图像配准算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、文献[16]算法、文献[17]算法、文献[18]算法相当,但在图像配准耗时方面分别缩短了71.21%、44.45%、54.57%、54.96%、13.40%,验证了该算法的实时性和有效性。