基于地质统计先验信息的随机地震反演

基于地质统计先验信息的随机地震反演方法是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法。在贝叶斯理论框架下,通过序贯高斯模拟方法(sequential Gaussian simulation,SGS)和逐渐变形算法(Gradual Deformation Method,GDM)得到基于地质统计学的先验信息,然后构建似然函数,最终利用Metropolis算法实现后验概率密度的抽样,得到反演问题的解。与确定性反演结果相比,该方法能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。数值模拟试验表明:本方法的反演结果与理论模型吻合较好,具有较高的分辨率;序贯高斯模拟采用一种新的逐点模拟方式,并结合GDM,有效提高了随机反演的计算效率。

高校多媒体教学中二维码技术的应用

随着信息技术的发展及手机等移动客户端的广泛应用,二维码因其便捷、简单等特征在各领域中表现出较高的应用价值。将二维码技术应用到高校多媒体教学中,可为高校多媒体教学提供一种新方式。文章主要探讨了二维码技术在高校多媒体教学中应用的可行性,重点研究了其具体应用流程与方法,并提出未来发展方向与应用建议。

高校多媒体教室中央控制系统的研究

为集中管理高校多媒体教室的复杂设备,文章进行了基于中央控制功能的多媒体教室管控系统设计与实现研究。利用中央控制器,多媒体教室端的全部设备可在网络的连接作用下融为一个整体,主控中心真正发挥远程控制与管理各多媒体教室及其设备的功能。

基于核空间的模糊聚类方法在储层预测中的应用

基于核空间的模糊C均值聚类方法是一种模式识别的新方法。在地震属性聚类处理时常常会遇到非超球体数据以及非线性类间边界等问题,而传统的模糊C均值聚类方法无法行之有效地解决。将核空间方法引入传统的模糊C均值聚类方法中,并应用于储层预测。针对地震属性聚类问题中不同属性对于储层的敏感性不同,将特征权重和模糊指数等参数加以优化,提高新的模糊聚类方法的储层预测效果。对实际资料的计算与分析结果表明,新的基于核空间的模糊C均值聚类方法可以更准确地刻画碳酸盐岩含气储层边界。

砂泥岩储层岩石物理交会模板构建

岩石物理是研究储层参数和岩石弹性参数之间关系的基础,在储层特性和地震特性之间起到了桥梁作用.为了更加精细的识别岩性,更好的进行砂泥岩储层油气的识别和预测,需要基于岩石物理寻找有效的识别方法.本文基于微分等效介质理论构建了砂泥岩储层岩石物理模型.为了考虑砂泥岩储层流体分布的非均匀性,模型中采用了斑块状饱和理论.文中分析了砂泥岩弹性参数和储层物性之间的关系,给出了各物性参数对弹性参数的影响结果,并根据储层物性的影响绘制了弹性参数交会模板.不同于常规交会分析,该弹性参数交会模板综合考虑了孔隙度、含水饱和度、泥质含量和孔隙纵横比等参数的影响,更加真实地反应了储层的地下特征.该交会模板的优势在于可以合理的界定出储层的砂、泥岩范围,而且根据泥质含量等参数的不同,可以进一步界定储层岩性的范围,为储层岩性的精细识别提供了新的方法.通过实际井资料的应用,该交会模板做到了砂泥岩储层岩性的有效区分,另外根据交会模板中泥质含量的不同,由0.5到0.25,我们可以在地震剖面中做出砂岩储层范围的精细界定,较好地识别了岩性,为寻找储层提供可靠依据.