基于EfficientNet模型的多特征融合肺癌病理图像分型

针对基于人工的病理分型既费力又费时,且因医生经验差异在病理分析时存在漏诊、误诊的问题,以高效率网络模型为基础,提出了一种多特征融合的非小细胞肺癌病理图像自动分型方法。首先,利用EfficientNet模型对预处理后的病理图像进行训练,提取多维度的深度特征;然后,通过获取图像灰度共生矩阵输入网络进一步提取图像的纹理特征;最后,融合所有特征,利用分类器完成肺癌病理图像分型任务。理论分析与实验结果表明,该方法在受试者工作特性曲线下的面积达到86%,准确率相较于其他分类方法有所提高。

基于遗传算法的图像多特征权重自动赋值方法

在图像检索中,如何有效提取图像特征是基于内容的图像检索中的一个难点。针对该难题,提出了一种基于遗传算法的图像多特征权重自动赋值方法。首先使用灰色直方图提取颜色特征并利用树形小波提取纹理特征,然后利用遗传算法的全局最优解搜索功能自动确定各特征的权重。实验结果分析表明:在灰度图像的相似性检索中,基于遗传算法的多特征权重自动赋值方法与其他方法相比,平均查全率增加将近8%,平均查准率增加将近9%,说明该方法有较高的检索精确度。

往复荷载作用下内置CFRP型材方钢管混凝土纯弯构件的有限元分析

碳纤维增强复合材料(CFRP)具有强度高、耐腐蚀性好等特点,将工字形CFRP型材内置于钢管混凝土结构中形成新型组合构件,不仅可以提高构件的力学性能,还可以减少材料用量、降低结构自重、减小构件截面尺寸,更适用于超高层、大跨度、重载荷等建筑结构。钢管混凝土柱作为建筑结构中的主要抗侧力构件,在经受地震作用时往往决定着整体结构的抗震性能,直接关系到人们的生命及财产安全。目前国内外相关设计规范及标准均不适用于新型组合构件的抗震设计,因此,亟需对其抗震性能展开深入研究。采用有限元分析软件ABAQUS对往复荷载作用下内置CFRP型材方钢管混凝土纯弯构件进行滞回性能研究。首先,基于现有文献对建模过程进行验证,确认所建模型的准确性和适用性,进而建立大量精细化的内置工字形CFRP型材方钢管混凝土纯弯构件的数值分析模型;然后在此基础上,以典型构件为例,进行受力全过程分析及各部件在特征点处的应力分析;最后,研究不同混凝土抗压强度、钢材屈服强度和含钢率等因素作用下,内置CFRP型材对方钢管混凝土纯弯构件的抗弯承载力和耗能能力的影响。结果表明:内置CFRP型材方钢管混凝土纯弯构件的荷载-位移骨架曲线可定义为三个阶段:弹性阶段、弹塑性阶段和下降阶段。通过对典型构件进行受力全过程分析可知,构件处于弹性阶段与弹塑性阶段时,相比于核心混凝土和工字形CFRP型材,钢管主要承担荷载作用;在下降阶段时,CFRP型材承担荷载比例有所提高,说明内置CFRP型材可有效提高构件在加载后期的承载力及延性,故与普通钢管混凝土构件相比,CFRP型材较好的抗拉性能使得新型组合构件的抗弯性能得到明显的改善。基于大量参数分析结果可知:含钢率对内置CFRP型材方钢管混凝土柱的承载力及耗能能力均有显著影响,当钢管壁厚由4~7 mm每增加1 mm时,其抗弯承载力分别提高13.83%、8.99%、9.10%,由此可见,钢管壁厚为5 mm时最为经济,累积耗能平均提高约16.57%;钢管作为受力全过程中主要承担纯弯荷载的部件,其强度的改变对构件滞回性能的影响也较大,当钢材强度由Q235提高至Q420时,构件的抗弯承载力提高约30.13%、累积耗能提高约12.45%,并且抗弯承载力随强度的提高呈线性增长;核心混凝土的抗压强度对构件承载力及耗能能力影响均较小,随着混凝土强度的提高,其抗弯承载力提高的幅度逐渐减小,当由C30提高至C60时,其累积耗能仅提高约3.44%。因此,内置CFRP型材的方钢管混凝土构件相比于普通钢管混凝土构件具有更好的抗震性能,且建议通过改变钢材屈服强度和含钢率的方式来提高新型组合构件的承载能力,这是最为经济的。

关于ω^(*)-d-空间的刻画

Sober空间、well-filtered空间、d-空间是Domain理论与non-Hausdorff拓扑中最重要的三类空间。ω^(*)-d-空间是徐晓泉、赵东升等人在研究具有可数性质的拓扑空间的性质时引入的作为d-空间推广的一类空间。已有的结果表明这类空间具有许多良好的性质。本文继续讨论ω^(*)-d-空间性质。论文利用可数定向有界空间、连续映射等给出ω^(*)-d-空间的一系列等价刻画。

基于机器学习和大数据挖掘的药物重定位算法综述

药物重定位(又称药物重使用或药物重配置)是将现有治疗方法应用于新的疾病的过程的一种药物研发方法。新药研发成本高、失败率高,使得对现有药物进行重新定位成为目前研究的热点。在高通量测序技术的帮助下,许多有效的算法被提出并应用于药物的重新定位。目前用于药物和化合物重定位的算法可分为基于特征的方法、基于矩阵分解的方法、基于网络的方法3大类。分别对这3类常用方法进行综述,总结这些方法的优缺点,并对未来药物重新定位方法的发展方向进行剖析,以期达到帮助我国科研工作者开发更加有效的药物重定位算法,增加我国社会经济效益的目的。