大学生自主创业支持系统的协作式构建研究

一、我国大学生创业的现状与问题当前，大学生创业是社会关注的热点问题，对大学生创业展开研究有着重要而独特的现实意义。近年来，我国政府、社会和高校在为大学生创业提供支持方面做了许多有益工作。但大学生创业的实践还处在探索阶段，仍有许多待完善的空间。教育部有关研究报告显示，我国大学生的创业率为1．94％，而在发达国家，这个比例可达20％-30％。同时。我国大学生创业的成功率为3％，与美国的20％相差明显。

晚清至民国初年以秋雪庵为中心的文人圈及其创作

清末民初时期,在杭州西溪以秋雪庵为中心的文人圈对民国词坛,以及杭州地方文化带来一定影响。本文将从历代在秋雪庵的建置,与秋雪庵相关的人物及其创作出发,品评秋雪庵的文人创作,讨论以秋雪庵为中心的文人圈在晚晴至民国初年词坛上的地位和影响。

基于动态增强磁共振成像的影像组学和不同CNN的深度学习对乳腺良恶性病变的诊断价值

目的:探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学和深度学习对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法:选取2017年1月至2018年6月经手术或穿刺病理证实的乳腺恶性病变患者93例、良性59例。所有患者均术前行乳腺MRI平扫及增强检查。通过计算获得早期流入信号增强比、最大增强信号比和流出斜率相对应的参数图。采用基于纹理和强度直方图的影像组学分析和5个卷积神经元网络(CNN)模型(ResNet50、VGG16、VGG19、Xception和InceptionV3)的深度学习进行诊断分析,并采用包含不同量肿瘤周围组织的五种不同输入边界框分析。结果:影像组学的诊断准确度均值为80%。不同输入边界框的ResNet50模型中,含少量肿瘤周围组织的最小边界框诊断效能最高,高于1.5倍和2.0倍边界框分析(均P<0.01);ResNet50(93%)、Xcep-tion(94%)和InceptionV3(93%)的准确度高于VGG16(80%)和VGG19(79%)(均P<0.01)。结论:深度学习对乳腺良恶性病灶的诊断效能优于影像组学,含少量肿瘤周围组织分析的诊断效能高于仅包含肿瘤组织和包含较多肿瘤周围组织。

税收助力 香飘万家

"一年卖出3亿多杯,杯子连起来可绕地球一圈。"2008年,一句广告词让全国人民都记住了"香飘飘",也让"香飘飘"一举开拓了冲泡型饮品新市场。这个走过了15年历史的国民奶茶品牌经历过创新转型之痛、定位转变之苦,正乘着眼下"奶茶经济"的热潮,以更年轻化的品牌姿态,向"世界一流的饮料企业"迈进。这一过程中,当地税务部门始终相伴相随,为企业的革新升级增添"税收燃料"。