基于CEEMDAN和倒频谱方法的圆锥滚子轴承振动信号分析

圆锥滚子轴承运转过程中,噪声信号往往会夹杂在振动信号中,不利于信号分析。针对此问题,提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与倒频谱相结合的方法对圆锥滚子轴承的振动信号进行分析。通过CEEMDAN算法对振动信号进行分析处理,消除残余辅助噪声,减少噪声信号的影响;采用倒频谱算法对处理后的振动信号进一步提取,分析其周期性信号,得到精确的振动信号频谱图。为验证所提方法的有效性,对某圆锥滚子轴承(30208H)进行实验验证,人为制造滚动体轻、中、重3种不同程度的磨损;采用所提方法对圆锥滚子轴承在正常、轻度磨损、中度磨损和重度磨损4种状态下的振动信号进行分析。结果表明:与单一的倒频谱分析法得到的频谱图相比,利用所提方法处理后的频谱图,圆锥滚子轴承的振动信号特征更加明显,所提方法有利于准确确定圆锥滚子轴承的故障。