高精度GPS数据在线处理系统的研究

介绍国外几个主要GPS在线数据处理服务系统及其局限性。基于Bernese软件,利用Apache Web服务器软件和Perl开发语言及HTML语言,开发出一套高精度GPS数据在线处理系统;论述该系统的系统结构、功能设计和具体实现,并通过实例验证该系统的可靠性,同时介绍该系统在连续运行参考站系统(CORS)中的应用。

北斗三号共视时间传递性能分析

简要介绍了4种北斗双频组合共视(Common-View,CV)模型,设计并实现了RINEX(Receiver Independent Exchange Format)转换CGGTTS(Common GNSS(Global Navigation Satellite System)Generic Time Transfer Standard)的工具软件rnx2cgg,解决了CGGTTS V2E(Version 2 Extended)不支持北斗三号(BDS-3)新信号体制的问题.系统性地分析了北斗授时误差源,包括空间信号测距误差、伪距测量噪声、差分码偏差,并根据误差模型给出了北斗双频共视的权函数.最后,利用BSNC(Beijing Satellite Navigation Center)和MGEX(The Multi-GNSS Experiment and Pilot Project)观测站数据,开展了北斗授时、站间共视时间传递性能分析.试验结果表明:北斗时从地面段到空间段、用户段的全链路双频共视闭合差的标准差(Standard Deviation,STD)优于2 ns.北斗双频共视噪声水平约0.7 ns,长距离频率比对的中短期附加频率稳定度约1×10^(-9)/τ ( τ表示时间间隔).

利用BERNESE软件进行数据处理及二次开发

介绍了BERNESE数据自动处理(BPE),采用湖北省CORS数据解算高精度坐标,比较了BERNESE和PANDA的PPP处理结果,针对数据处理前繁重的准备工作,基于BERNESE软件,扩展了数据自动下载、解压和相关文件生成的功能。

利用小波神经网络的GPS高程转换

介绍小波神经网络的基本结构及学习算法,并应用于GPS大地高转换为正常高。结合实际工程数据,与BP神经网络作比较分析,因小波网络较强的非线性使得它泛化性能更好,收敛速度更快,经实例论证,在同等条件下,小波神经网络方法用于GPS高程转换的精度优于BP神经网络,且其精度可满足常规工程需要,具有一定实用价值。