基于机器学习的恶意PNG图像识别方法

随着计算机系统和应用的不断发展,多媒体成为当前主流的信息表达方式。作为最常用的图片存储格式之一,PNG因其无损高比例压缩特性被广泛应用于互联网场景下的图像传递。因PNG自身特性,使得其天然具备信息藏匿的能力,任何二进制信息都可以在不影响图片本身显示的情况下被编码至PNG图像中。这就使得利用PNG进行恶意代码传播成为可能。传统的恶意PNG图像识别方法往往是基于对隐写信息存在与否的判断,然而该方法对于确实存在信息隐匿需求的场景十分不友好。本文提出一种基于机器学习的恶意PNG图像识别方法,其核心依据在于在动态分析的环境下,对PNG图像及其加载器的行为进行评估,结合面向传统API调用特征的学习算法,通过判断其实际意图,对恶意PNG图像进行分类和识别。

轮廓波变换的可见光与红外图像抗晕光方法

为保证夜间行驶的安全,需有效消除晕光现象,提出轮廓波变换的可见光与红外图像抗晕光方法。采用非下采样双树复轮廓波变换获取可见光和红外图像的低频和高频分量系数;采用区域能量-直觉模糊集和自适应双通道脉冲耦合神经网络分别融合低频和高频系数,利用离散曲波变换重构低频和高频系数,获取抗晕光图像。测试结果显示:与其他方法相比,该方法分解效果更好,两种图像的空间频率指标最高值达到22.74和24.03,可获取更佳的图像融合效果,晕光消除度均在0.88以上,改善融合图像后的晕光现象的程度更加突出。

基于激光扫描和深度学习的人体动作精准识别研究

基于特征进行人体动作识别时,主要依靠短时间规模的时空特征,导致识别结果top-1值较低。因此,提出结合激光扫描技术和深度学习原理,设计有效的人体动作识别方法。针对激光扫描数据,进行去噪和校正处理。通过背景差分法划分静态背景与感兴趣区域,根据扫描数据点的连续性特点、空间位置关系,检测出待识别的人体目标。建立包含时空注意力机制的深度学习人体动作识别模型,获取扫描数据中包含的长期、复杂时空信息,得到融合特征输入融合域,得到初始分类结果。最后,结合决策融合机制,生成人体动作精准识别结果。实验结果表明:所提方法的top-1值为74.4%,与其他识别方法相比提升了30.7%、28.9%和24.2%。

高速运动目标特征关联检测模型仿真

与静态目标不同,在高速运动过程中采集的视频图像存在阴影,为了实现对运动目标的高精度检测,提出基于深度学习的高速运动目标检测模型设计方法。采用光照评估方法判断图像中是否存在阴影,分割视频图像中的阴影区域,消除图像阴影;利用高斯核函数建立滤波器,对运动图像展开滤波处理,消除图像中存在的杂点,并通过剔除兴趣点中存在的冗余点以提高目标检测的准确度和效率,确定图像中的目标区域;采用深度特征网络提取目标特征,结合余弦距离和DeepSort算法展开特征匹配与数据关联分析,根据分析结果利用匈牙利算法构建高速运动目标检测模型,通过该模型实现目标检测。实验结果表明,所提方法的目标检测质量、目标检测精度和检测效率均具有较高的水平。

一种基于UML的软件体系的设计与研究

随着信息技术和信息产业的不断发展,软件广泛而深入地应用于各个领域。本文首先分析目前软件设计中三层体系结构的不足,结合软件开发工程实践中对软件体系结构的需求,提出了一种基于UML描述的软件体系结构解决方案,将应用程序划分为页面表示层、业务外观层、业务规则层、数据实体层、存储过程层等五层,并定义了层间调用标准接口。

虚拟现实技术及应用分析

虚拟现实是近年来十分热门的新兴技术,本文介绍了虚拟现实的概念及基本特征,分析了虚拟现实技术的输入设备和应用现状。

基于超星平台的在线教学模式研究与实践——以“PHP 技术”课程为例

受新冠肺炎疫情影响,高校教师采用在线教学方式进行课程教学。如何提高教学质量,更好地实现教学目标成为广大教师的难题。依托超星学习通平台,在分析现有课程资源的前提下,对在线教学方案、微课设计、教学实施等进行了研究。同时针对具体课程《PHP技术》开展了在线教学的实践,通过实践显示学生自主学习能力有较大提高。

应用型本科Java课程教学方法初探

结合应用型本科的教学特点,针对Java程序设计课程教学中存在的问题,对Java课程的教学方法、实践环节和考核方式进行了探讨,使学生具有项目开发的基本能力,为软件行业提供合格的应用型人才。

多媒体技术课程双语教学探索

双语教学已成为我国高等教育改革的热点。在中澳国际班的专业课程中开展双语教学改革,可以达到教授专业知识和提高学生英语水平的目的。该文结合多媒体技术课程的双语教学实践,讨论了双语教学的方法和手段。

程序设计类课程思政探索与实践--以PHP技术课程为例

程序设计类课程是计算机专业课程的重要组成部分,其对于学生的实践能力、创新能力和竞争力的提高都有着重要的影响作用。随着教育改革的不断深入,“课程思政”这一综合教育理念将立德树人作为根本的教育任务被广泛地提出和使用,其在学生的三观的树立和品德的培养当中都发挥着重要的作用。文章针对PHP技术课程思政教学实际,对课程大纲、教学方法,课程考核提出了教学改革建议,着力培养学生成为高素质人才。

基于P2P的流媒体技术分析

随着网络带宽化的发展,人们不再满足于信息高速公路中仅有文本、图像或声音这一类简单的信息,而越来越希望更直观、更丰富的新一代信息的表现形式,流媒体技术由此应运而生。

YOLO的改进目标检测算法研究

随着计算机信息技术的全面发展,进行深度的学习成为计算机发展的重要方向。通过计算机的识别和定位功能,可以更好地进行图像的识别,以及确定具体的位置和类别,可以采用成像时光照、遮挡等因素的干扰,来对这一领域进行广泛的运用,进而通过技术的更新来大大解放生产力。基于此,进行了YOLO的改进目标检测算法分析,并进行了对策思路。改进工作在进行具体的实践过程中,主要是基于对目标检测的性能进行相应的提升,并进行相应的改进实施过程,但在进行改进的过程中。

基于Html5的多屏互动系统的设计

随着互联网技术及应用的发展,为实现智能终端间的资源共享,多屏互动技术被大量使用。本文基于对HTML5和Node.js技术的研究和实践,实现了一个由web技术开发的多屏互动系统平台,分析了系统的设计思路和功能,并且该系统具有跨平台的特性。

图像处理教学中抠图的技巧与应用

图像处理的重点在于图像合成,而我们在图像合成时常需要使用抠图功能来选择目标对象。抠图功能在图像处理教学中占有重要地位,为提高教学效率、激发学习兴趣,本文结合教学实践探讨了抠图的使用方法和技巧。

UML数据库建模关键技术分析

本文在分析选择UML数据库建模方法的基础上,重点分析了UML数据库静态和动态建模技术,指出运用UML数据库建模方法得到的模型不受数据库管理系统的局限,与对象关系数据库管理系统的连接性更好,并且有利于实现面向对象的软件工程。

基于UML的网上手机销售系统的设计

电子商务形式的网上商店具有高效、快捷,信息畅通的特点,还可以很大程度上降低销售成本。以网上手机销售系统为例,探讨使用UML建模语言进行面向对象的分析、设计和实现等问题。主要对用户订购模块进行详细的分析,创建系统的用例图、静态模型、动态模型和物理模型。

基于Netflow的网络流量监测与分析

Netflow协议可以解决传统的基于SNMP协议的网络流量监测与分析系统的不足,在ISP运营商和组织机构内广泛用于对业务数据的流量和流向进行监测与分析,对数量流量的统计和分析可以评估资源利用效率,发现用户异常行为和网络异常状况,从而及时响应、采取措施,阻断未经授权的访问,保护组织机构内部数据资产安全,提高网络的可靠性与安全性,为组织机构进一步决策提供基本的依据。分析了Netflow协议工作原理和机制,针对一个具体的企业网络进行了规划和部署,同时运用Cisco Packet Tracer模拟器中的Netflow收集器进行了模拟,给出了基于Netflow的网络数据流监测与分析的基本过程及方法,该方法对分析其它种类的数据流有一定的借鉴意义。

IPv6多区域网络下OSPF动态路由优化方法研究与仿真

在基于IPv6的中大型园区网中部署路由时,常用OSPF路由协议,实现快速收敛。为了解决OSPF路由协议运行过程中占用CPU和内存资源过重,导致网络可用性与稳定性降低的问题,提出了基于IPv6多区域网络环境下OSPF动态路由优化解决方法,并利用CiscoPacketTracer仿真软件进行了模拟,获得了较好的应用效果。

基于超星平台的《PHP技术》课程线上线下混合式教学实践

“PHP技术”是一门专业核心课,具有实践性强、综合应用强等特点。文章以“PHP技术”课程为实践对象,开展线上线下混合式教学实践,建立多元评价体系,以学生为中心,将课程的章节测试、项目作业、课堂讨论、答疑等活动进行线上互动教学,增强学生学习自主性。教学实践表明,这种混合式教学模式可以提升课程的广度和深度,激发学生学习兴趣、启发学生科研兴趣,提升人才培养质量。

基于UML的网上购物系统建模过程分析

UML提供的各类图形在面向对象开发的软件系统的建模过程中得到了广泛使用。根据对网上购物系统的体系结构及建模分析,采用UML作为建模语言,结合RUP的基本开发过程,提出适合网上购物系统开发的建模过程。