基于云计算的网络数字化微格教学系统研究

为了解决传统微格教学中的存在的问题与不足,采用云服务架构结合网络数字化技术构建了一种基于云计算的网络数字化微格教学系统,可有效解决网络用户对于海量数据和服务的并发使用问题,提升了微格教学设备的利用率与综合性能。

基于降维处理的图像超分辨率恢复方法研究

研究了利用单幅低分辨率图像重构高分辨率图像的问题.针对以往基于样本库进行图像重构算法效率较低的缺陷,提出了一种利用支持向量机回归和PCA进行特征压缩的图像重构算法.实验结果显示本文方法较插值算法有更优的恢复结果,并能同时保证较好的实时处理特性,能很好的逼近原始的真实图像.

基于ASP的在线测试系统设计与实现

纸质测试受传统教育思想影响较深,存在实践能力差、测试形式单一、成本较高、保密工作难、作弊手段多等一系列问题。提出了一种基于ASP的在线测试系统设计方案,并通过网络利用计算机进行测试,实现了无纸化、网络化、自动化的在线学习考试模式。系统主要以在线学习、考试为核心,提高了教学管理效率,降低了教学成本,增强了教育机构的核心竞争能力,为数字化校园建设发挥着重要作用。

利用DAI防止ARP欺骗攻击的实现

ARP欺骗攻击给网络正常运行带来了及大的隐患,本文从ARP欺骗的原理引入DAI的具体实现策略与方法,有效地控制了ARP欺骗攻击的行为。

探索数据中心虚拟化

就目前的国内外形式来看，真正实现虚拟化的数据中心比例还不高。国内推广虚拟化的难点主要是安全、稳定性以及由此带来的未知性。

一种基于脉冲耦合神经网络的运动目标提取方法

运动目标提取是视频分析和理解的基础,在视频监控应用中具有重要的意义.本文在帧间差分法运动检测的基础上,研究了运动目标的提取方法.针对现有方法存在的对帧间差结果噪声敏感和低效的问题,引入了一种脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)方法.通过一种特别的映射方法,该PCNN网络模型能有效地抑制噪声,并能高效地提取运动目标.实验结果证明,该PCNN方法比现有一些方法具有更高的精度和更快的速度.