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PSO-BP算法在医学中的应用
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作者 叶财智 唐德玉 《电脑知识与技术》 2013年第3期1689-1693,共5页
粒子群优化算法(PSO)是一种带有全局随机性质的群体搜索演化算法,鲁棒性强,通过微粒群优化算法同BP算法的结合,解决BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小值的问题,并实验证明PSOBP算法其收敛性能,学习速度和稳定性要优于BP算法。再结合... 粒子群优化算法(PSO)是一种带有全局随机性质的群体搜索演化算法,鲁棒性强,通过微粒群优化算法同BP算法的结合,解决BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小值的问题,并实验证明PSOBP算法其收敛性能,学习速度和稳定性要优于BP算法。再结合实际需求,以印第安人肝癌疾病为例对PSOBP算法在医学中的应用进行探讨。 展开更多
关键词 粒子群算法 BP算法 PSOBP算法 印第安人肝癌 医学应用
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