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PSO-BP算法在医学中的应用
1
作者
叶财智
唐德玉
《电脑知识与技术》
2013年第3期1689-1693,共5页
粒子群优化算法(PSO)是一种带有全局随机性质的群体搜索演化算法,鲁棒性强,通过微粒群优化算法同BP算法的结合,解决BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小值的问题,并实验证明PSOBP算法其收敛性能,学习速度和稳定性要优于BP算法。再结合...
粒子群优化算法(PSO)是一种带有全局随机性质的群体搜索演化算法,鲁棒性强,通过微粒群优化算法同BP算法的结合,解决BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小值的问题,并实验证明PSOBP算法其收敛性能,学习速度和稳定性要优于BP算法。再结合实际需求,以印第安人肝癌疾病为例对PSOBP算法在医学中的应用进行探讨。
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关键词
粒子群算法
BP算法
PSOBP算法
印第安人肝癌
医学应用
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职称材料
题名
PSO-BP算法在医学中的应用
1
作者
叶财智
唐德玉
机构
广东药学院医药信息工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2013年第3期1689-1693,共5页
文摘
粒子群优化算法(PSO)是一种带有全局随机性质的群体搜索演化算法,鲁棒性强,通过微粒群优化算法同BP算法的结合,解决BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小值的问题,并实验证明PSOBP算法其收敛性能,学习速度和稳定性要优于BP算法。再结合实际需求,以印第安人肝癌疾病为例对PSOBP算法在医学中的应用进行探讨。
关键词
粒子群算法
BP算法
PSOBP算法
印第安人肝癌
医学应用
Keywords
Particle swarm optimization algorithm
BP algorithm
PSOBP algorithms
Indian liver cancer
medical applications
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
PSO-BP算法在医学中的应用
叶财智
唐德玉
《电脑知识与技术》
2013
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