叶进从小儿脾虚质论治矮小症经验

[目的]探讨叶进教授治疗儿童身材矮小的临床经验。[方法]从矮小症的中医定义、病因病机、小儿脾虚质临床表现特点、用药特点等方面论述叶进教授从小儿脾虚质论治矮小症的学术观点和临床经验,并附典型验案一例。案例中患儿为特发性矮小症,中医辨体质为脾虚质,拟异功散合大造丸加减等治疗。[结果]叶师将矮小症患儿体质分为脾虚、肾气虚、肺气虚、肝血虚、心血虚5型,并且认为脾虚质乃其他四型的成因基础,临证多从调整体质入手,重视调理患儿脾胃,擅用醒脾、运脾及健脾之法,使患儿从脾虚体质逐渐向均衡质转变,治病求因,常能取得良好的临床疗效。所举医案,体现其学术经验,并取得良好效果。[结论]叶进教授治疗矮小症的有独到的学术思想和临床经验,临床疗效良好,值得学习。

叶进基于脾肾互赞理论辨治性早熟经验

脾肾互赞理论来源于《黄帝内经》,李中梓将其总结为脾肾二脏之间存在着双向影响的关系,包括生理上脾肾相辅相成、协同辅助,临床治疗上脾肾相求。性早熟以阴虚火旺为基本病机,兼脾虚痰聚。叶进教授临床辨治性早熟即推崇脾肾互赞理论,多主张脾肾互济为基本治则,故临床治疗中以滋阴降火与健脾化痰兼施,疗效显著。

叶进辨治儿童性早熟经验

叶进认为嗜食甘肥、痰热内生是儿童性早熟发生的主要致病因素,提出痰、火是其主要病理因素,强调健脾化痰、滋阴降火是治疗性早熟的关键,临证运用化痰泻火法,拟抗早颗粒以二陈汤合知柏地黄汤加减组方治疗。

叶进教授辨治女童单纯乳房早发育经验撷萃

[目的]总结叶进教授辨治女童单纯乳房早发育的经验。[方法]通过跟师临诊,整理分析医案,从病因病机、辨证治法、用药特色等方面阐述叶师的临床经验,总结其辨治女童单纯乳房早发育的学术观点,并附验案一则加以佐证。[结果]叶师认为,女童单纯乳房早发育以阴阳失衡、相火妄动为其本,气滞痰凝、阻滞乳络为其标;辨证施治时需注重肝脾肾,重视治未病;临证时擅用祛痰药,并时时顾护脾胃。所举医案为女童单纯乳房早发育阴虚火旺证,治疗上以滋阴降火为基本大法,兼以疏肝理气、化痰散结,方选知柏地黄汤加减,并结合生活饮食调护,疗效显著。[结论]叶师辨治女童单纯乳房早发育,紧扣病机,并结合儿童的体质特点,遣方用药具有个人特色,临床疗效显著,值得借鉴。

叶进从肝论治女童性早熟经验

[目的]介绍叶进教授从肝辨证论治女童性早熟的学术观点及用药经验。[方法]以性早熟女童首诊三大主症(乳房发育、阴道分泌物及月经来潮)为切入点,从藏象及经络学说两方面探讨肝与女童性早熟发病的关系,介绍叶进教授从肝辨治性早熟的方法和用药经验,并附典型医案一则加以说明。[结果]叶教授认为女童性早熟发病与肝关系尤为密切。肝肾阴虚是性早熟的基本病机,多兼肝气郁滞或肝郁化火等证。在滋阴降火的治疗基础上,叶教授灵活运用柔肝、疏肝、清肝之法,显著改善患儿的临床症状。其选药和配伍符合小儿生理病理特点,重视顾护正气。案例具体展示了女童乳房早发育的肝脏辨证思路和治疗经验。[结论]叶进教授从肝论治女童性早熟取得了良好的临床疗效,值得学习和借鉴。

叶进治疗儿童矮身材的经验采撷

[目的]探讨叶进教授治疗儿童矮身材的临证经验。[方法]通过探析文献,随诊收集、整理、学习叶师治疗儿童矮身材的病案,从病因病机、治法方药等方面分析归纳总结叶师以脾肾为主治疗儿童矮身材的学术观点和临床经验,并附典型验案一例以佐证。[结果]叶进教授认为儿童矮身材的治疗应坚持明确病因、对因治疗,探讨病机、辨证论治,依法组方、灵活加减的原则,提出先天禀赋不足和后天饮食失调是儿童矮身材的主要病因,其主要病机为脾肾两虚,治宜健脾益肾,主要选用具有补益脾肾作用的药物,并根据小儿具体的临床症状加减用药,以促进小儿长高。[结论]叶进教授治疗儿童矮身材有独到的学术思想和临床经验,健脾益肾治疗儿童矮身材临床疗效良好,值得学习。

叶进教授从乙癸同源辨治女童青春期疾病经验撷要

"乙癸同源"又称"肝肾同源",作为中医五行学说的重要组成部分,历来受到医家重视,在发展完善的过程中被用来治疗诸多病证。叶进教授作为江苏省中医院儿科生长发育专科创始人,在诊治儿童青春期内分泌疾病方面有着丰富的临床经验,临证发现小儿青春期相关疾病从"乙癸同源"角度进行辨治可以取得满意疗效。

叶进从脏腑辨治儿童性早熟经验

总结叶进从脏腑辨治儿童性早熟的经验。叶进辨治儿童性早熟以脏腑辨证为主线,结合患儿体质,着眼于肾、肝、脾之病位,临证分虚实,重视"痰、火"在病程中扮演的角色,提出本病多具有复合病机特点,并从滋阴降火、调肝、理脾等方面论治,临床疗效显著。并附验案1则佐证。

叶进从脾肾论治儿童矮身材

通过探究文献,收集、整理叶进中医治疗矮小症病案,从病因病机、立法选方用药及具体医案总结其从脾肾论治儿童矮身材的临床经验和学术思想。叶进对本病的发病特点、病因病机进行归纳研究,认为脾肾为生长发育之根本,先天禀赋不足和后天调养失宜为本病主因,病机为脾肾两虚,治宜健脾益肾、兼顾他脏、随证加减用药,做到因人制宜和因时制宜。

叶进教授儿科临证用药经验撷要

从用药剂量、汤剂口感、治法选择、辨证方法和治疗原则等方面介绍叶进教授治疗性早熟、矮小症、厌食症时等儿科常见疾病的临床经验,并附验案1则以验证。

叶进教授从肝脾肾论治儿童肥胖症的经验撷要

近年来随着经济的快速发展及生活水平的提高,人们的饮食结构发生了极大的改变,儿童、青少年肥胖的发病率呈逐年增高的趋势,成为世界范围内重要的社会和公共卫生问题。儿童肥胖不仅会使得其成年后高血压、糖尿病、血脂代谢紊乱等心血管疾病、代谢疾病异常高发,还会影响其成年终身高。中医药在治疗儿童肥胖症方面具有疗效确切、毒副作用少等优势,近年来成为了临床上关注和研究的重点。本文就叶进教授从肝脾肾论治儿童肥胖症的经验进行总结。

叶进教授运用培土生金法论治小儿肺系疾病的经验采撷

总结叶进教授运用培土生金法论治小儿肺系疾病的临证经验。通过总结小儿肺系疾病的生理病理特点及病因病机,归纳古今各医家关于“培土生金”理论的理解,进而概括叶进教授“培土生金”理论体系及临证经验。中医“培土生金”是根据五行学说演化而来的,通过调理后天之本(脾胃)来恢复肺的功能,达到肺、脾同治的目的。导师叶进教授运用培土生金法治疗小儿肺系疾病辨属肺脾气虚证时取得满意效果。

叶进教授辨治儿童再发性腹痛四法

[目的]探讨叶进教授治疗儿童再发性腹痛的中医辨治方法。[方法]通过介绍叶进教授从"寒、积、滞"角度辨证治疗小儿再发性腹痛的临床经验,总结其辨治方法和体会。[结果]叶进教授辨治儿童再发性腹痛,认为该病的常见证型有"寒性腹痛"、"食积腹痛"、"虫积腹痛"、"气滞腹痛",寒性腹痛治以温中散寒、缓急止痛,食积腹痛治以消积止痛配合醒胃,虫积腹痛治以安蛔、驱虫、通下并举,气滞腹痛治以疏肝理脾、行气止痛。临证配伍善用甘草、芍药,该法指导临床治疗小儿再发性腹痛验之有效。可有效降低复发率。所附验案效佳。[结论]基于叶进教授从"寒、积、滞"角度辨证论治儿童再发性腹痛可以一定程度上提高疗效,可为临床医师提供治疗思路。

叶进教授从痰论治小儿单纯乳房早发育

目的:介绍叶进教授从痰论治小儿单纯乳房早发育的学术观点及临床用药经验。方法:以痰邪的致病特点为出发点,进而阐述单纯乳房早发育的病因病机,并详细介绍叶进教授辨治痰证的临床思维。结果:痰既是致病因素,又是病理产物,小儿单纯乳房早发育以肾阴虚相火旺为本,以痰火、痰湿为标,故以乳房肿胀为主要表现,叶进教授擅于从痰论治,疗效显著。结论:叶进教授从痰论治小儿单纯乳房早发育经验丰富,其学术观点及用药经验值得学习。

新农科背景下基于AI昆虫识别软件的实验教学改革

从昆虫智能识别入手开展新农科背景下昆虫学的实验教学改革和实践。软件由昆虫图片上传、模型训练、目标检测以及导出结果4个模块组成。完成目标检测的图片根据需要保存。AI昆虫识别软件的开发过程在Visual Studio Code环境下进行,采用Python语言进行编程,实现对拍摄图片的高效率、高精度检测。最后拟通过学生本科实验教学环节,开放成为农科学生进行昆虫识别鉴定的实践工具,极大激发农科学生的上课激情,同时也有助于在新农科背景下培养农科类学生的现代农业创新思维。

全面推进乡村振兴背景下智慧农业课程教学改革与实践

针对全面推进乡村振兴对新农科实用型复合型创新型人才培养的要求,进行多学科交叉,对农科类本科生开设智慧农业课程。但是该课程面临两大挑战,一是农科类学生信息化基础薄弱,二是农业领域的信息化需求和问题梳理难度大。因此,智慧农业课程的教学改革以理论和实践相结合、线上线下相结合、校内校外相结合,突出整体结构、关键要素、实践案例和课程思政,帮助学生建立用大数据及互联网思维重塑传统农业的技术路径,设置面向“互联网+”大赛和创新创业大赛的智慧农业专题实践,加大研究性教学内容设计,同时强化学生的“大国三农”情怀、责任担当、科学精神、创新精神和个人素养等,培养服务乡村振兴和建设数字乡村的实用型、复合型、创新型技术人才,助力数字乡村发展。

轻量化YOLO-v7的数显仪表检测及读数

由于较大的参数体量和较高的计算复杂度,通用检测及识别模型直接在移动端部署的难度较高。为解决这个困难,研究了移动设备上使用计算机视觉的仪表检测及读数方法。针对实际工业生产环境下检测及识别的需求,基于YOLO-v7重新设计了轻量化的仪表检测网络以及字符检测及识别网络。利用深度可分离卷积进一步降低计算复杂度,压缩模型大小。采用K-means++聚类算法加遗传算法自动产生初始锚框。使用通道剪枝,再一次压缩模型。实验结果证明,专用网络模型设计、深度可分离卷积以及通道剪枝对减少模型参数体量和降低算力需求具有显著效果。参数数量相较于原始YOLO-v7模型均下降了99.67%,模型算力需求均降至0.3 GFLOPs,下降了99.71%。实验中平均图片检测时间为10.7 ms。各网络的平均精准度(mAP0.5)达到了99.63%和99.53%。系统整体读数精确度达98.44%。

叶进中西医结合治疗小儿外阴阴道炎的临床经验

小儿外阴阴道炎多发生在1~9岁的儿童,主要症状为外阴瘙痒或疼痛,外阴分泌物增多,有异味,部分患儿可伴有尿频、尿痛等。检查可见外阴及阴道黏膜充血,外阴或肛周皮肤发红甚至红肿。本病近年来发病率逐渐增高,但常因患儿年幼不能准确表达及家长不够重视而延误治疗。

一种面向智联网的高效联邦学习算法

在智联网(AIoT)中引入联邦学习(FL)可以加强数据的隐私保护,然而分布式AIoT设备间的数据通常是非独立同分布的,标准的FL模型训练算法会使模型训练时出现客户机漂移的现象,导致收敛缓慢和不稳定。针对此问题,提出基于全局动量的联邦学习算法FedCNM。FedCNM将在AIoT服务器聚合的全局梯度信息发送至AIoT设备,让AIoT设备可以根据全局梯度信息来初始化本地模型,并标准化客户机模型的参数更新,以全局动量的方式平滑客户机模型的更新来缓解客户机漂移问题,加快模型的训练。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上模拟大规模设备、部分参与和不同数据分布场景进行仿真实验,结果表明,较对比方法,FedCNM在各种任务上训练的模型可以提高1.46%~11.12%的测试精度,且完成各种学习任务所需要的通信量最少。在CIFAR-10数据集上对比SGD+M、NAG、Adam和AMSGrad这4个本地优化器对算法的影响,实验结果表明,当本地使用基于动量的优化器SGD+M和NAG时,分别提高了10.53%和10.44%的测试精度。

基于polyphyletic损失函数的荔枝花检测方法

针对密集分布的荔枝花遮挡严重导致检测困难,现有研究方法忽略了非极大抑制过程中密集建议框之间的相互作用的问题,为提升检测精度、降低漏检率,提出了一种基于polyphyletic损失函数的检测方法。该方法在损失函数中包含一个聚合损失项,以迫使建议框接近并紧凑定位相应目标,同时增加专门为密集作物场景设计的边界框排斥损失,使预测框远离周围对象,提高密集荔枝花检测鲁棒性。与Faster R-CNN、Focus Loss、AdaptiveNMS和Mask R-CNN进行对比,实验表明,该方法在标准苹果花数据集上识别精度比其他方法高2个百分点,验证了该方法检测的通用性,同时,该方法在自建荔枝花数据集的平均精度均值达到87.94%,F1值为87.07%,缺失率为13.29%,相比Faster R-CNN、Focus Loss、AdaptiveNMS和Mask R-CNN分别提高20.09、14.10、8.35、4.86个百分点,具有较高检测性能。因此,本文提出的方法能够高效地对密集荔枝花进行检测,为复杂场景下的密集作物检测提供参考。