TBC 4.10与GAMIT 10.7在GPS数据处理中的对比与应用研究

以一新建超短基线场中的GPS站点为研究对象,利用周边IGS站及CMONMC站点作为参考站,使用TBC 4.10与GAMIT 10.7软件进行联合解算,以多种评价指标进行基线解算与坐标解算性能评价。结果表明,在基线解算结果方面,两种软件基线解算结果在水平及长度分量上的基线重复率均满足亚毫米级,而在垂直分量上的基线重复率部分为亚毫米级,部分为毫米级,两种软件基线解算结果与真值偏差均小于3 mm,符合精度要求;在坐标解算结果方面,无论是水平分量还是垂直分量,GAMIT 10.7软件解算坐标与坐标真值偏差均小于2 mm,TBC 4.10软件解算坐标与坐标真值偏差最大可达3.7 mm。相较于TBC 4.10软件,GAMIT 10.7软件在数据处理过程中具有更高的解算精度与可靠性。

基于小波分解的组合模型在高层建筑物沉降预测中的应用

针对高层建筑物沉降变形的准确预测对保障人民生命财产安全意义重大。本文充分发挥小波分解在数据处理领域以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、AR模型在数据预测中的优势,提出了一种基于小波分解的SVM-AR组合预测模型。该组合模型实现建筑物沉降预测的流程为:首先对建筑物沉降监测序列进行小波分解,得到不同频段的分量;其次使用SVM模型对低频分量进行预测,使用自相关性强的AR模型对平稳序列的高频分量进行预测;最后重构不同分量预测结果得到最终预测结果。将本文提出组合预测模型应用于实际高层建筑物沉降预测中,并与单一的SVM模型、AR模型预测结果进行对比,结果表明,本文提出的组合预测模型在小样本、低信噪比条件下表现出了更好的预测性能,能够对高层建筑物沉降进行准确模拟与预报。

北斗导航在森林资源清查中的应用

一、森林资源连续清查工作的内容森林资源连续清查是林业主管部门的基本工作,目的是对森林资源的数量和质量进行排查,以便于为林业生产管理工作提供依据与指导。森林资源清查工作本质上是一种通过抽样方式获得均匀且有代表性的数据的调查方式。很多国家都采用这种方式对森林资源进行监测。中国各省市都对林场资源采用了抽样检测的森林资源连续清查方法来清查森林资源的质量。二、传统森林资源连续清查方法既然需要对森林资源进行监控,那就需要在选定的样地上进行监测和复测,这也就要求工作人员对样地进行定位和复位。

机载激光LiDAR数据及应用成果的质量检验方法探讨

目前激光LiDAR技术日臻成熟,已逐步应用于基础测绘1:2000、1:100002D(DEM、DOM)生产之中。在检验实践中,为保证点云成果、航摄成果与2D成果的质量,通过充分利用共享共建的数据,混合采用多种方法、共享数据来检验其成果的质量特性。通过严格检查航线拼接差与适当外业采集高程来检查点云成果;航摄影像通过编写程序,像片按航摄实际情况自动横向、纵向排列,可重点检查像片的重叠度等特性;充分利用可共享的数据资料来检查DEM与DOM成果。总之针对不同的成果,根据其自身的特点,需采用相应的技术工艺等手段来保证其质量特性。