高动态数字化GPS软件接收机系统

为了研制高动态GPS软件接收机,本文利用TMS320C6713,GP2010和GP2021设计了软件接收机硬件平台。基于所选择的硬件平台,对捕获、码跟踪、载波跟踪算法的选择及其参数与接收机动态性能的关系进行分析。实验结果表明:理论分析和实验结果是吻合的,所研制的GPS接收机在速度12 km/s、加速度为10 g,加加速度为10 g/s、数据更新率为10 Hz的情况下,定位精度可达15m。

离散Walsh变换并行性分析与实现

针对离散Walsh变换(简称DWT)在实时信号处理中具有广泛应用,而其运算速度又受到DSP器件性能限制的情况,进行了DWT的并行性研究及并行性能分析;并在基于并行多处理机平台-TMS320C80的编程基础上,实现了两种并行DWT算法。基于TMS320C80进行的实验表明:所开发的并行DWT算法运行结果与理论分析吻合,该并行算法的速度和精度都得到了保证。

GPS接收机载波跟踪技术研究及仿真

MATLAB/Simulink对研究高动态GPS接收机的基带信号处理算法极为有效。通过采用载波辅助码跟踪环技术后,GPS接收机高动态性能的关键是通过载波自动频率跟踪环来实现的。在利用Simulink建立载体高动态模型,重点研究高动态GPS接收机三种载波自动频率跟踪技术的基础上,采用带符号的叉积点积自动频率跟踪环,仿真实现了该算法的跟踪误差、失锁概率与环路带宽、载噪比之间的关系。仿真结果表明,带符号的叉积点积自动频率跟踪环算法解决了叉积自动频率跟踪环受符号位影响及叉积点积自动频率跟踪环鉴频范围减半的问题,并能适用于加速度为10g,加加速度为10g/s的高动态环境。

基于GP2010的GPS接收机前端模块实现

为了研制自主知识产权的GPS接收机,首先要设计合理的GPS接收机前端模块.结合GPS接收机的工作原理,提出了切实可行GPS接收机的前端电路实现方案,给出了相应的实验数据,并对其中的关键模块及器件选取进行了详细的介绍.结果表明,该前端电路硬件平台是稳定可靠的.

RTCM数据采集及解码器设计与实现

基于华测X60 RTK接收机,针对Windows开发环境广泛使用,采用VC++的MSCOMM控件开发了RTCM数据采集及解码器。本软件能够动态显示RTCM导航电文1、2、3、9等各相关参数,动态存储RTCM二进制原始语句及其解码结果文件,为下一步研制差分基准站、DGPS接收机提供了数据源和基础。

差分GPS接收机实现方法研究

本文以自行研制的GPS接收机为基础,在分析差分GPS接收机定位原理及解调RTCMSC-104电文的基础上,提出了完整的差分GPS接收机方案,给出了算法流程图并予以实现。基于X60差分基准站、SuperstarⅡ、MATLAB完成实验平台搭建,最终实验结果表明,所研制的DGPS接收机定位精度在1m以内,充分验证了算法的正确性,为进一步研究提供了基础。

基于SuperstarⅡ的卫星位置计算及分析

GPS卫星位置计算是进行GPS导航定位的关键环节,快速准确地计算出卫星坐标,对提高GPS定位精度和速度有着重要意义.本文基于SuperstarⅡGPS接收机,利用MATLAB对Marconi二进制格式数据进行了解码,计算卫星位置并对卫星位置进行了外推,与IGS精密星历比较可得位置误差在2 m以内,充分验证了方法的正确性.

Marconi二进制数据采集软件实现

本文基于SuperstarⅡGPS接收机,开发了基于Marconi二进制数据采集软件。本软件能够动态显示ID20、ID21、ID22ID23和ID75模块中各相关参数;生成动态存储Marconi二进制原始语句及其数据提取结果的文件,为研究定位解算模块确定GPS数据采集时段、采集位置等方面提供数据。

物联网在智慧路灯端到端运营中的应用探讨

智慧路灯是中国智慧城市建设中的重要组成部分,也是NB-IoT网络应用的重要场景。基于NB-IoT网络,原本孤立的路灯将有机互联,通过对每盏路灯进行全面感知和精准调控,可实现城市照明资源管理精细化、运行监控智能化、运维服务主动化、节能管控精准化、安全监测常态化和协同办公移动化,打造智慧管理、精准节能、改善民生的城市照明发展和服务模式。本文从鹰潭"智慧互联、普惠共赢"智慧新城建设的使用,总结智慧路灯端到端运营的典型问题,并提出了相应的解决举措,为智慧路灯实现端到端运营提出可借鉴意见和建议,具有可实施性和一定的参考实用价值。

NB-IoT共享单车端到端优化研究

江西鹰潭为建设智慧新城,全力发展NB-IoT业务,目前除了拾万量级的NB-IoT水表业务、10 000+量级的NB-IoT路灯业务外,还投放了一定数量的基于NB-IoT技术的共享单车,开启了基于NB-IoT的移动类业务应用。文中就NB-IoT智慧单车的总体解决方案、业务模型、投放后存在的问题进行研究,重点针对心跳成功率不高的问题进行探讨,从网络、终端、业务模型等方面进行分析,提出解决方法与端到端优化建议,对类似移动类NB-IoT应用有很好的借鉴意义。