雾天退化模型参数估计与CUDA设计

针对基于物理模型的去雾方法大多采用统计或假设等先验信息获取模型参数精度较低的问题,提出一种非假设的雾天退化模型参数估计方法.为了尽可能准确地获取大气光值和透射率值,首先采用四叉树算法求解大气光值;随后利用预训练的卷积神经网络获取粗略透射率图,并使用引导滤波算法优化透射率图;最后通过大气散射模型逆向求解获取复原图像.实验结果表明,文中方法在去雾各项性能指标上表现均衡,不仅提高了雾天图像的清晰度和亮度,而且可以有效地避免"晕轮效应".算法时间性能实验表明,文中算法CPU效率比其他去雾算法提高40%+,应用CUDA并行设计将耗时的引导滤波算法并行化后效率有显著提升,处理分辨率大小为640×480(单位为像素)雾天图像仅需0.048 9 s,可直接迁移应用于视频去雾处理,满足视频处理的实时性要求.

数控加工中自动上下料的自动装置设计

本文分析了数控加工中的自动化装置的功能需求,通过分析这一需求,进而设计出合理的结构连接方案,依据选定的方案,选择合适的模块组成,最后完成自动化装置的结构设计,并对自动化装置的关键零部件进行了静态及动态的相关分析。本自动化装置结构简单,维护方便,有效的提升了产品及企业的社会竞争力。

传统预算困境下超越预算管理的思考

预算管理作为企业战略实施的重要组成部分,一直是理论界和实务界关注的焦点,但随着经济环境的变化,传统的预算管理面临诸多困难,超越预算已成为许多学者研究的对象。本文首先概述传统预算所面临的困境,其次介绍超越预算的思想并指出超越预算对传统预算困境的消减作用,然后讨论超越预算模型在中国的适用性,最后总结超越预算管理在我国企业应用的障碍及突破措施。

薄壁零件装夹卡盘的研制与应用

薄壁零件在众多精密工业领域中有着重要的应用,按照薄壁类零件的基本特征,加工过程使用的夹具卡盘需要较高的技术和精度要求,利用数控机床研制薄壁零件的装夹卡盘。

我国机械工业发展存在问题及对策思考

概述了机械工业的涵义,通过对机械工业中常见问题的分析,详细探讨了解决的措施。

应用雾天退化模型的低照度图像增强

目的针对目前低照度图像增强算法存在噪声敏感、易饱和等现象,提出了一种基于雾天退化模型的低照度图像间接增强算法。方法首先将低照度图像反转成为拟雾图;拟雾图与真实雾天图像有所不同,一是通常具有大面积明亮区域,二是大气光值较高。对于大面积明亮区域,暗原色先验理论并不适用,不容易精确估计相应透射率,因此,提出利用卷积神经网络求解透射率的方法;又针对全局大气光值易出现饱和现象,提出使用局部大气光值代替全局大气光值,从而得到大气光图;之后,利用导向滤波对透射率图和大气光图进行修正;最后基于大气散射模型还原出无雾图像,再次反转无雾图像得到低照度图像的增强结果。结果设计了3组实验,第1组实验为各算法的主观对照,第2组实验从客观指标上对各算法进行比较分析,第3组为实验透射率与大气光值的组合对照实验。结果表明,无论是与Retinex和MSRCR(multi-scale retinex with color restoration)为代表的直接增强算法比较,还是与基于He算法的间接增强等算法相比,本文算法在平均梯度、信息熵、峰值信噪比上均表现良好,且本文算法峰值信噪比平均比次优结果高了2.6 d B,相对应的方差较小,可以有效提高视觉效果,不仅有效提升了低照度图像的亮度,又避免了明显的颜色失真、曝光过度等现象。结论通过定性及定量的实验结果表明,本文算法不仅提高了视觉效果,且场景适应能力较强,能很好地增强室内和室外的低照度图像,且本文算法运行时间中等,若结合cuda技术,还可用于监控视频的实时增强。