基于PCA-BP神经网络的尾矿库坝体稳定性分析

基于尾矿库坝体稳定性影响因素具有复杂多变性、随机不确定性和非线性的特点,为了确保尾矿库稳定并且有效预防尾矿库事故的发生,建立了基于PCA和BP神经网络的尾矿库坝体稳定性研究模型,该模型通过应用SPSS软件对来自多个尾矿库失稳实例的原始数据进行标准化,找出影响尾矿库坝体稳定的主成分,然后把主成分作为BP输入样本,运用MATLAB软件进行训练仿真。结果表明:在BP训练前,利用PCA算法对原始样本进行预处理,能有效地提高训练的速度和精度,得出了PCA-BP神经网络模型在尾矿库坝体稳定性分析中是可行的。