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基于多尺度重采样的车道线检测
被引量:
2
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作者
付黎明
李必军
叶雨同
《电子技术应用》
北大核心
2017年第4期7-12,共6页
提出了一种适用于辅助驾驶的高鲁棒性车道线检测算法。算法采用了根据距离的影像金字塔,有效提高了检测效率和准确率,实现了Android平台的实时检测,使用水平方向暗-亮-暗特征、二次曲线车道模型和基于卡尔曼滤波的跟踪实时提取跟踪路面...
提出了一种适用于辅助驾驶的高鲁棒性车道线检测算法。算法采用了根据距离的影像金字塔,有效提高了检测效率和准确率,实现了Android平台的实时检测,使用水平方向暗-亮-暗特征、二次曲线车道模型和基于卡尔曼滤波的跟踪实时提取跟踪路面车道线,实现相机俯仰角的快速标定。实验证明,基于简单特征和车道线模型算法在Android系统的行车记录仪上可稳定地进行车道跟踪。
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关键词
车道线检测
多尺度重采样
影像金字塔
二次曲线模型
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职称材料
题名
基于多尺度重采样的车道线检测
被引量:
2
1
作者
付黎明
李必军
叶雨同
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《电子技术应用》
北大核心
2017年第4期7-12,共6页
文摘
提出了一种适用于辅助驾驶的高鲁棒性车道线检测算法。算法采用了根据距离的影像金字塔,有效提高了检测效率和准确率,实现了Android平台的实时检测,使用水平方向暗-亮-暗特征、二次曲线车道模型和基于卡尔曼滤波的跟踪实时提取跟踪路面车道线,实现相机俯仰角的快速标定。实验证明,基于简单特征和车道线模型算法在Android系统的行车记录仪上可稳定地进行车道跟踪。
关键词
车道线检测
多尺度重采样
影像金字塔
二次曲线模型
Keywords
lane detection
multi scale resampling
image pyramid
parabola lane mode
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于多尺度重采样的车道线检测
付黎明
李必军
叶雨同
《电子技术应用》
北大核心
2017
2
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