基于机器视觉的液压阀组装配精度提升方法

针对液压阀组装配精度提升的现有挑战,本文提出了一种基于机器视觉的优化方法。传统的装配方式精度受限,容易出现较大误差,而该方法通过优化设计图像采集系统和多点位的误差检测,突破了精度限制。具体方法包括利用高分辨率相机和三维点云技术对装配过程进行实时监控和误差校正,同时通过协同机械手的运动控制,实现自动化精准装配。此外,文章引入了误差补偿与动态优化算法,进一步提升装配精度。实验结果显示,相较于传统装配方法,机器视觉系统将装配误差控制在0.01mm以内,稳定性与精确性均大幅提升。