基于FPGA的数字化眼科超声成像中信号处理算法的研究与实现

目的基于FPGA对眼科超声诊断仪中的信号处理算法进行设计和改进。方法在Quartus II中用Verilog HDL硬件语言实现全并行分布式动态滤波、数字正交检波、二叉树法对数压缩三大信号处理模块。结果相对原有系统,硬件开销减少,整体成像更为清晰,眼球深部的信息更为完整,探测深度由原来的5 cm提高到6 cm。结论所设计的算法达到了设计要求,能够有效提高现有设备的成像质量,实现了系统优化。

中石化共享服务公司“1+4”绩效考核的应用

中石化共享服务公司利用KPI绩效考核等理论,建立了以定额工时为基础,包括业务质量、服务、效率、.创新4个关键业绩指标的“1+4”绩效考核模式。通过实施此项绩效考核,共享服务公司和员工达到了双贏的局面,产生了一定经营管理效益,员工业务质量,服务、创新意识有所增强。

眼科高频超声成像中斑点噪声抑制算法的研究

目的 斑点噪声是超声图像中存在的固有问题,而在眼科高频超声这种更为精细的超声检查中,有效地抑制斑点噪声能提高图像的质量,有助于临床医生对病情的判别.方法 提出了一种新的基于拉普拉斯（Laplacian）金字塔的多尺度斑点去噪方法.采用Laplacian金字塔,从斑点噪声中分离出临床图像特征,根据每层子带图像不同尺度及特点,从小尺度到大尺度,首先采用改进后的八方向各向异性斑点去噪（SRAD）去除图像斑点,然后增强图像的边缘、细节及对比度等方面.该方法与传统的SRAD滤波及相干增强滤波（CEDIF）进行对比,采用等效视数及算法的时间耗费对实验结果进行量化评估.结果 与传统SRAD滤波及CEDIF滤波方法相比,基于Laplacian金字塔的多尺度各向异性斑点去噪方法均高于前两种方法（1.172 3 vs 1.122 3、0.929 3及0.864 0 vs 1.396 0、1.468 3）.结论 本研究提出的基于Laplacian金字塔的多尺度各向异性斑点去噪方法在更有效地去除图像斑点噪声的同时,能很好地保存图像边缘及图像细节等.

基于RPA的财务共享通用月结自动化平台建设与应用

中国石化集团共享服务有限公司针对现有成本月结流程存在的问题,基于机器人流程自动化(RPA)设计开发了包含流程配置表、统一源代码、中央控制台三个功能模块的财务共享通用月结自动化平台,提供了成本月结场景的RPA整体解决方案,实现了集团内油田、科研。工程、销售四大板块中各公司代码成本月结自动执行,并取得了较好的应用效果。