肺部疑似病变区域的自动提取方法及应用

目的:研究肺癌计算机辅助诊断中疑似病变区域的自动提取算法及其实际应用效果。方法:作者在分析肺部CT图像之后,根据图像的特点,首先采用合适的算法提取出肺实质,然后利用本文所介绍的三种算法来提取疑似病变区域,并对提取结果进行分析比较。结果:通过对阈值法,K均值法以及模糊C均值法的实际处理结果进行比较发现,三种方法都能有效的提取出肺部疑似病变区域。但从算法效率及提取结果等角度综合考虑,K均值法更适合用来提取肺部疑似病变区域。结论:利用K均值法能够很好的提取肺部疑似病变区域,同时该算法运行的效率很高。

基于时移的超声无损测温研究

以后向散射时移模型为基础,研究超声无损测温算法。实验中利用橡皮作为样品,采集超声回波信号,进一步验证了回波信号与温度变化之间的关系。根据这一关系,在改进其他时移算法的基础上,提出针对此次实验的算法。最后通过实验来验证此种算法的精确度,结果表明测量误差不大于1℃。