AI智慧防疫系统口罩自动识别提醒系统

2019年末爆发新型冠状肺炎,对全球造成了巨大的冲击。疫情期间,在某些公共场所进行活动时如果未按要求佩戴口罩将会造成疫情传播的风险。因此,不论是在公共场合还是其他地点能正确有效的佩戴口罩都是非常必要的,此举能够有效地提醒人们正确佩戴口罩,降低人员交叉感染的风险,保障自己以及他人的生命健康,通过人工智能算法实现试试的监控人们是否佩戴口罩具有很重要的意义和价值。本文提出的算法模型在最终测试时输入同时出现一个或多个目标媒体时,可以准确的进行有效识别,兼顾检测的实时性和准确性两方面。最终测试结果表明,我们改进后的YOLOv4算法,在检测速率和检测精度方面都有显著提高。本文提出了一种已YOLOv4为基础的改进的YOLO网络的检测算法,主要采用CIoU作为边框回归损失函数,使预测框更接近真实框,可以加快模型的收敛速度。