基于SDRAM的FPGA实时图像采集系统的设计

针对基于FPGA的实时图像采集系统提出了一种基于SDRAM的实现方法,FPGA中采用模块化设计方法,详细给出了系统的硬件框图,并对SDRAM控制器的控制方法、各模块功能和软件部分进行了具体的设计.仿真结果表明,该系统设计灵活、工作稳定可靠、体积小、成本低,完成了高速数据的大容量存储,可满足于高性能的实时图像采集系统要求.

基于FPGA的洗衣机控制器设计与实验教学

以一种洗衣机控制器为例,阐述了FPGA的设计流程.用ModelSim6.0对控制器的verilogHDL代码进行了前后仿真,并在伟福EDA6000仿真系统实验仪上实现了此控制器.

电子信息类专业实习模式探索

针对目前联系实习单位困难的问题,介绍了笔者单位电子信息类本科专业实习的做法;认识实习以下厂实训为主,毕业实习以参加嵌入式系统专业培训为主。实践证明实习效果良好。

BESIII主触发系统VME机箱快控制插件的设计

提出了“可预置计数限的计数逻辑”和“有暂停控制的双向计数器逻辑”,解决了VME总线主板所能处理的中断的频率与输入信号脉冲的频率不匹配的难题,消除了某些信号与系统时钟异步造成的准稳态;所设计的插件实现了VME总线程控流水线式发中断的功能.

对一种洗衣机控制器的FPGA设计改进

针对一种洗衣机控制器的FPGA的设计的不尽完善之处进行了改进.用ModelSim6.0对改进后控制器的verilogHDL代码进行了前后仿真,并在伟福EDA6000仿真系统实验仪上实现了此控制器.

大四年级EDA教学模式探索

针对大四年级大学生EDA（电子设计自动化）课在上课初期的严重缺课现象,初步分析了可能的原因,尝试了一种教学模式：点名计分、提问交流、实验演示、巡视启发、严格考试。考试证实这种模式效果良好。

基于凌阳单片机的出租车计价器的设计

本文介绍了利用凌阳单片机SPCE061A作为主控制器,配合SPLC501液晶模组设计出租车计价器的过程。该系统可以实现出租车计价系统的基本功能,并具有友好的语音提示界面。

基于物联网的黄河含沙量数据融合技术研究

针对黄河流域含沙量检测的实际要求,研究了多传感器数据融合技术,尤其是多元线性回归分析的数据融合技术,建立了基于物联网的黄河含沙量在线检测系统。系统将分散在物联网上的水温、深度和流速等传感器集成起来,综合考虑环境因素来测量黄河流域上的含沙量。试验结果表明,利用分布在物联网上的多传感器进行信息采集,并进行数据融合处理,能减小因环境因素带来的误差,提高含沙量检测的精度,增强系统的稳定性。

基于某典型实例的配网通信方式研究与比较

作为配电自动化系统的重要组成部分,配电自动化通信网络是配网控制中心实现对远方终端的信息数据传输、采集和进行遥控的必要手段,对配电自动化系统的构成和功能的实现起着十分重要的作用。配电自动化通信方式包括光纤、电力线载波、无线等,不同通信方式的选择与方案设计对系统的实时性、可靠性及有效性影响很大,其建设及运行维护的费用也有很大差别。对上海某开关站区域利用光纤、电缆屏蔽层载波、无线3种不同通信方式进行组网,并对此进行了深入的分析和比较,对配电自动化通信网络的实施建设提供了参考。

系统芯片的测试技术

简述了片上系统的基本概念,分析了目前片上系统测试技术所面临的问题。对即将成为主流测试方法的内建自测试技术(BIST)进行了详尽地论述,并提出了两种新的BIST综合测试技术。

基于课题驱动模式的“集散控制系统”教学改革与探索

从提高学生学习的兴趣,培养学生的实践能力和创新意识等目的出发,提出了集散控制系统课题驱动教学模式。引导学生将学习到的新知识点尝试用于课题设计当中,课程考核成绩要以课题完成情况作为重要评判依据。并根据"课题驱动"教学模式的要求,结合多年教学实践,从教学内容、教学方法、考核方式、实验建设等几方面进行了改革和探索。经过上述几方面的改革,本课程的教学效果有了很大的改善与进步,学生对本课程的学习兴趣明显加强,学生的探索精神,实际应用能力与以往相比获得了很大程度的改善。

基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏监测模型研究

针对目前高填方渠道渗漏检测方法通常单一、数据获取易受环境干扰、渗漏等级难以分类等问题,研究了基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏实时监测模型.首先建立基于土质高填方渠段的实验模型,设计了基于ZigBee和GPRS的渗漏信息无线传感网络,将高填方渠道的温度信息、湿度信息、GPS信息和渗流信息进行可移动获取;结合高填方渠道渗漏规律,分析传感器多源数据变化的规律及其关联度,定义了高填方渠道渗漏的等级模式,筛选了温度场、电势场和电磁场等多传感器信息作为渗漏监测量;然后应用贯序式块卡尔曼滤波(Sequential Block Kalman Filter,SBKF)方法对多传感器数据块进行处理,同时采用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)算法进行渠道渗漏的等级分类;最后用大量的实测数据对SBKF-PNN模型进行训练,得到高填方渠道渗漏监测的反演模型,并将该反演模型应用到实际的高填方渗漏监测中.结果表明,基于SBKF-PNN的渗漏监测模型可实现多传感数据块的实时滤波,有效融合多种环境量的突变特征,能较准确地实现高填方渠道渗漏等级分类.