基于改进的BP神经网络水源地水质安全预测

针对传统的BP神经网络未对影响因子进行筛选和筛选过程的主观性等问题,提出了改进的BP神经网络模型。选取山西省阳泉市地下水饮用水水源地的10个水质监测指标,进行Pearson相关分析得到相关系数;运用信息指标评价法对模拟因子进行筛选,得到最优的模拟因子,在明确BP神经网络的结构后,把最优模拟因子作为BP神经网络的输入样本,被模拟因子(水质状况综合指数)作为输出样本,建立水质预测模型。结果表明,预测的水质状况综合指数与实际值平均相对误差为3.80%,水质指数平均相对误差为0,较传统的BP神经网络模型精度高。

阳泉市娘子关泉域地下水主成分分析

阳泉娘子关泉域地下水是阳泉市最主要的供水水源,特有地质条件、人类活动等对地下水产生了严重的影响。为加强地下水环境管理,文章应用主成分分析法,简化了地下水水质指标,并分析了其水化学特征。结果表明,泉域地下水有三大主成分,其中第一、第三主成分反映地下水受到有毒性污染物影响,第二主成分主要反映了地下水的水化学类型。

碳酸钾法制备茶渣活性炭工艺优化及吸附性能

以牡丹花茶饮料生产末端残渣(以下简称“茶渣”)为原料,以2 mol/L碳酸钾溶液为活化剂,制备茶渣活性炭。研究了剂料比、活化温度、活化时间对茶渣活性炭吸附性能的影响。结果表明,碳酸钾法制备残渣活性炭的最佳工艺参数为:碳酸钾/茶渣剂料比1∶1.5(质量比)、活化温度500℃、活化时间1 h,所得活性炭水分、灰分、得率、碘吸附值分别为4.67%,3.10%,9.89%,931.93 mg/g。接近于国家一级活性炭对碘吸附值的要求标准1000 mg/g。pH=5时,茶渣活性炭对于苯酚最大吸附量和吸附率分别达到9.35 mg/g,吸附率94%。