基于绝句生成的构造式信息隐藏算法

目前利用文本生成进行秘密信息隐藏的研究中,生成文本的质量和嵌入率是主要存在的挑战,为此本文提出一种基于绝句生成的构造式信息隐藏算法,首先对绝句文本数据进行词向量的构建,然后利用机器翻译模型搭建新的绝句诗生成模型;在诗句生成阶段,需要向模型输入主题词、模板信息和押韵信息,通过输入信息的综合作用,生成第一行绝句诗;再利用现有可体现诗句主题的显著信息生成后续行的诗句,在利用绝句诗生成模型进行信息隐藏的过程中,对于相同的输入信息,模型可生成多首同一主题且符合模板要求的绝句诗;通过对主题词、模板信息、押韵信息以及诗句的不同选择,可有效实现秘密信息的隐藏,实验中使用了25000首绝句诗进行训练,结果表明本文算法的嵌入率可达到35%左右,与已报道的主流算法相比具有一定的优势,且本文所提出的模型生成的诗词语义通顺、主题明确.

基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏

针对图像无载体信息隐藏算法嵌入容量与鲁棒性无法很好兼顾的问题,提出了一种基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏算法,使用空间金字塔算法提取纹理图像特征,通过监督式分类训练得到分类模型,同一类别下的不同图像块,利用位置信息进行区分,根据图像块分类和位置信息的不同构建映射字典,传递秘密信息;发送方依据秘密信息选择图像块并根据公共密钥将所有图像块组合为一幅大尺寸图像,通过可逆形变生成复杂的纹理图像并发送给接收方;接收方根据密钥将纹理图像恢复为图像块,利用分类模型识别图像块所属分类并确定位置信息,对照映射字典提取秘密信息.实验和分析表明该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声等攻击具有较好的鲁棒性,同时嵌入容量可随图像类别的增加得到提高.