基于Android的县域测土配方信息系统的设计与实现

为推进广东省农业推广工作,解决研究与应用不对称、测土配方技术推广难等问题,拟开发广东省县域测土配方施肥系统。该系统以Android智能手机为平台,结合移动地理信息系统(GIS)和全球地位系统(GPS)技术,基于GIS软件工程思想设计,将GIS和施肥模型进行耦合与集成。该系统实现了测土配方施肥定位决策与区域决策,为用户提供农业资讯、农业专业知识在线查询、专家答疑、个性化信息服务等功能,具有界面友好、用户体验良好、功能齐全等特点。该系统的推广与应用能够有效解决施肥过程中"最后一公里"问题,为测土配方和精确施肥决策工作提供参考。

计算机视觉下的农作物病虫害图像识别研究

本文针对农作物病虫害图像识别需求,探索了基于数据增广技术的深度卷积神经网络迁移学习方法及识别模型,将原始样本量扩增至50倍,并通过抑制模型过拟合,从而提升模型的泛化能力和农作物病虫害识别的准确率。同时基于边缘计算理论方法与技术,将识别模型部署到边缘端,设计了基于计算机视觉与边缘计算的智能识别装置,通过该装置实时采集农作物图像,并进行图像推理与识别,解决了农作物病虫害图像识别的实际应用问题。

基于5G+AIoT的智慧水产养殖管理系统研究与设计

为解决当前水产养殖生产方式粗放、效率低下的问题,本文从养殖户实际生产需求出发,借助5G、人工智能物联网(artificial intelligence&internet of things,AIoT)等新一代信息技术,提出了养殖环境监控、养殖水体监测、养殖设备自动控制、养殖过程数字管理、异常预警报警的智慧水产养殖方案,设计了智慧水产养殖管理系统,帮助养殖户实现实时监控养殖现场和实时掌握水质情况,实现增氧机、投饵机的智能化自动及远程操作控制,从而降低养殖风险,提高养殖效率。

农业科技创新示范基地与农技推广服务平台建设

综合利用农业传感器、农业物联网和农业大数据等先进技术,打造农作物全程标准化生产管理的农业科技创新示范基地,实现示范基地地块网格化管理、农作物生长环境智能监测调控、农事过程全程数字化管理等;在示范基地创建的基础上,开发实现示范基地农作物标准化生产展示推广系统,将示范基地农作物全程生长过程包括播种、施肥、管理、用药等信息通过视频等媒介实时展示,同时结合农业知识库和推广专家系统建设,创新农业技术推广方式,提高农业技术推广水平.