论同盟会河南第一人曾昭文

20世纪初,曾昭文从偏远的大别山区走出,闻革命风气之先,倾心于革命事业,积极参与革命组织,努力宣传革命思想,曾参与筹划同盟会的创建工作,组建了同盟会河南分会,并被推举为会长。武昌起义后,积极投身于辛亥革命的洪流中,成为革命军总司令黄兴的得力助手,在长期的革命活动中与孙中山、黄兴等革命领袖结下了深厚的友谊。他在革命事业中不辞辛苦,积极进取,努力追求民主的精神成为河南人民在辛亥革命时期的杰出代表。他为革命鞠躬尽瘁死而后已的精神感染着的后世的人们。

融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度

随着人工智能技术特别是强化学习在能源优化调度领域的深入研究,将系统状态表示为向量用于学习的模式,其训练效率与信息利用率较低。针对这一问题,提出了一种融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,将电-热-气综合能源系统建模为图结构数据,充分利用系统的拓扑信息。其次,提出了基于图神经网络架构的强化学习模型,使其可以充分利用图结构信息实现更快的训练速度,获得更大的探索空间。最后,将表示系统状态的图结构信息送入该模型进行训练,算例仿真验证了该方法的训练效率与探索能力。

基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究

电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Actor-Critic算法的强化学习模型。将电-热联合能源系统建模为图结构数据,并输入提出的强化学习模型中,利用图神经网络模型提取系统状态并输出调度策略。所提模型可以充分利用系统的拓扑结构信息,实现更为有效地探索学习。算例仿真验证了所提方法的有效性。

基于ST-SlowFast的电力生产环境违规行为检测

为了提高电力生产环境下违规行为检测的准确率,提出了一种时空间信息融合网络ST-SlowFast。该网络构建了一条基于时空间注意力机制的辅助通道,实现了不同帧率采样流之间细节特征的提取和强化,能够更好地捕捉到违规行为发生时的动作细节变化。通过实验验证分析,说明了相较于目前主流的行为检测方法,STSlowFast在电力生产环境中违规行为检测准确率上有着较为显著的提升,能够有效降低安全监管的人力成本。

基于PSCAD电力机车建模与谐波分析

牵引系统电力机车是电力系统谐波的重要产生来源,准确分析机车多工况下的谐波特征有利于实施有效的谐波治理措施。论文以最小二乘法拟合牵引电机空载特性为基础,利用PSCAD建立了SS4型机车实时动态仿真模型。以陕西省某牵引系统为例进行了PSCAD软件建模仿真计算,不同工况下的谐波计算结果符合牵引网实际谐波机理特征,且典型工况下的现场实测分析结果亦与论文仿真计算结果一致。大量的分析结果表明所建立的机车模型的有效性和正确性,能够离线建模准确计算牵引系统的不同工况下的谐波特征,为现场谐波治理提供了有益的参考依据。

计算机网络安全问题及对策

计算机网络给我们带来很大方便,但也带来很大隐患和危险;防范计算机网络的安全已成为亟待解决关键问题;本文从计算机网络的安全开始,探讨计算机网络的安全措施;分析了病毒入侵、系统缺陷入侵、欺骗类入侵、骇客入侵等网络入侵方法,探讨访问控制策略、数据加密策略、病毒入侵的应措施略、系统缺陷入侵的应措施略、骇客入侵的应措施略等,对常规加密方法和密钥加密方法进行了探究。

基于数据中台服务基层数据应用众创

为贯彻落实2021年公司“两会”精神和数字化转型工作要求,提升数据运营管理能力,重点打造敏捷数据服务模式,满足广大干部员工数据微创新需求,营造数据应用“众创”氛围,充分发挥数据实用价值,促进管理模式创新、工作质效提升和基层减负减压。数据应用是数据中台落地落实的一个着陆点,能够充分激活数据中台存储数据的价值,辅助支撑相关工作开展。

电力信息化系统建设思路分析

电力信息化系统的建设是为了保障电网的高效、稳定、安全的运行,因此,它承载着巨大的基袖性作用。并随着未来信息化的高速发展,企业为适应市场需求和时代脚步,都需要着重关注电力信息化系统的建设。从多角度试论如何发展建设电力信息化系统。