彪水岩水电站增效扩容装机复核及技改机组选型

为提高水能资源的利用率,增强小水电在乡村振兴中“三农”服务和惠农效应,文章根据彪水岩水电站现存问题,结合坝址以上流域多年平均径流量,合理确定与水电站工程相适宜的装机容量、发电运行组合和机型。实践应用表明,基于丰、平、枯三个代表月水能分析成果的增效扩容技改方案,装机容量从原来500kW扩容至1460kW,能较好匹配电站分月来水量,发电引水流量大幅提升,机组能量转换效率得到提高,改造后电站发电、生态和社会经济效益凸显。

谷目河提水泵站停泵水锤数值模拟分析与防护

为消除或减轻事故停泵水锤危害,确保泵站供水系统运行安全,结合谷目河提水泵站工程特性,采用PIPE2010仿真软件,对事故停泵过渡过程进行数值模拟。围绕停泵水锤的最大压力值、停泵流量和停泵转速等关键内容,对供水管网的稳态和瞬态水力特性进行详细论证。计算结果表明,无防护条件下,管道最大负压和水泵最大转速均超出允许范围;在泵出口和上水管合理位置设置空气阀和水击泄放阀后,能有效抑制负压和降低正压,相关水力参数均满足技术指标要求。研究成果可为长距离、高扬程和复杂地形的泵站水锤防护提供参考与借鉴。

基于图推理的人脸遮挡检测方法研究

卷积神经网络的架构局限性及其计算复杂性影响了遮挡人脸的识别精度,其主要原因为不能判别人脸中具体的遮挡位置,导致在识别存在未知遮挡的人脸时,识别精度会急速下降.本文提出一种基于图卷积推理网络的人脸遮挡位置检测网络,利用残差网络和空间金字塔池化提取人脸的低层、高层及边缘特征,通过图投影将相似的像素特征投影到图节点,计算节点之间的投影数据关系以推理分析可能遮挡的区域,并为该区域分配像素进行检测,最终检测出人脸遮挡区域.采用Helen等数据集进行模型训练和测试,经过实验验证,该方法检测精度和分割精度均优于目前其他神经网络人脸遮挡检测的方法.