基于CEEMD和SVD的路面纹理与抗滑性能研究

为探究路面抗滑性能在道路安全中的重要性,文中通过线激光扫描仪获取路面纹理信息,利用CEEMD(complementary ensemble empirical mode decomposition)将二维原始信号分解为8个固有模态函数,通过SVD(singular value decomposition)将8个固有模态函数分解得到奇异值向量.对奇异值求和并与摆式摩擦仪测得的摆值进行线性拟合.结果表明:一到五的奇异值总和σi与摆值具有良好的相关性,拟合优度大于0.8;同时计算出轮廓算术平均偏差Ra进行验证,σi与Ra有较强的相关性.通过求解二维信号奇异值可以预估路面摩擦性能.