四川盆地强暴雨过程诊断及中尺度分析

为了探索四川盆地暴雨天气发生发展的机制,利用云图和美国环境预报中心的全球再分析资料,针对2010年8月18-19日出现的暴雨过程进行环流形势、物理量场及中尺度特征分析,结果表明:暴雨过程中不断有低压槽东移,西太平洋副高西伸至盆地东部,暖湿气流通过低层绕流等方式进入盆地;在低层辐合高层辐散和热力不稳定的条件下,随着干冷空气入侵,对流运动异常强烈,促使强降水发生,湿位涡等值线密集带对暴雨落区预报有较好的指示意义。中尺度对流系统各阶段特征明显,与中尺度气旋演变有很好的相关性。

贵阳机场辐射雾天气特征及客观预报研究

利用2010~2021年贵阳龙洞堡机场地面逐时观测数据、贵阳站探空以及再分析资料等,统计辐射雾生消规律和发生辐射雾的天气形势和特征,通过相关分析归纳对辐射雾造成的低能见度天气有高影响的高、低空物理量因子。将与能见度变化相关的相关要素输入神经网络进行训练,针对不同区间的能见度样本,利用BP神经网络方法分类训练了3个统计模型;并与WRF天气模式产品对接,采用分步筛选法,研发了龙洞堡机场24 h时效的逐时能见度预报产品。检验结果表明:基于BP神经网络方法开展逐时预报,预报结果与能见度实况日变化趋势和最低值接近,比本地WRF模式产品预报能力有较大提高,分级命中率平均提高了9%~35%,尤其对0.35~0.8 km,平均提高了30%~45%,对【0.8 km的低能见度过程技巧评分显著提高了39%,达到了73%的命中率。

贵阳机场两次辐射雾过程对比分析

利用机场地面观测数据和ECMWF ERA5再分析资料等,对贵阳龙洞堡机场2019年12月6日(过程1)和2022年1月18日(过程2)的辐射冻雾过程,从气象要素时间演变、环流特征和水汽、热力及层结方面进行对比分析,结果表明:两次过程均为典型的雨后回暖天气下由于辐射降温形成的浓雾,处于高空暖脊、地面弱气压场的形势下,生成于晴夜、微风、辐射降温最强烈的凌晨,前期弱降水为近地面提供大量水汽。在静稳大气环境下,辐射雾出现越早、造成的能见度越低,雾维持时间越长,两次过程最低值均出现在2日08:00~10:30。过程1受雨后冷空气南下和午后多云水汽蒸发影响,近地面层水汽含量低于过程2,但雾维持阶段雾滴含量过程1仅比过程2略低。近地面层逆温越强、气温下降越快、雾滴越浓和微风且有一定上升运动有利于浓雾的发展和维持。两次过程湿度均未达到100%,雾维持阶段温度露点差保持在0.5℃~0.6℃,能见度均具有爆发性增强和消散耗时极短的特点。浓雾形成前两次过程气温下降根据速度均可分为3个阶段,其中第一阶段降幅较慢,第二阶段两次过程每小时均降低0.9℃,第二和第三阶段间有气温小幅反弹。浓雾消散阶段,气温呈直线上升。两次过程雾滴含量达到0.39 g/m3时能见度降至800 m,降至0 g/m3时,能见度快速升至3000 m以上。

基于微信小程序的空管气象服务应用

微信小程序具有不占内存、开发成本低、后续开发简单等优点,契合气象服务需求,为此开发了一款基于微信小程序的空管气象服务应用。该应用包含天气实况、要素预报、天气雷达和资讯等多个功能页面,采用了图像修复、图像降尺度、管制气象融合等技术,能够将气象服务信息快速传递给用户。

贵阳机场冻雨统计特征及一次典型案例分析

利用2008~2021年地面逐时观测数据和再分析资料等,对贵阳龙洞堡机场冬季冻雨进行统计分析,并针对发生在2018年12月底的冰冻雨雪过程,分析对比冻雨和降雪时段的环流形势、微物理特征及云内垂直热动力结构的差异,结果表明:1) 贵阳机场年冻雨日数多在5日以下,1月份最多,且多发于凌晨,午间最少;2) 所选冻雨过程是典型的“二层模式”,具有较浅的冷垫和较厚的暖层,冷空气由偏北路径入侵贵州,孟加拉湾和南海的水汽沿西南气流输送,过程中700 hPa西南气流的加强与减弱所造成逆温层温度是否大于0℃是降水相态转变的关键;3) 相比降雪,冻雨时段的动力强迫主要位于中低层,强度偏弱,云中以液相粒子为主;4) 此次冻雨主要由高空槽前暖湿气团沿锋面爬升所引起,水汽和风场辐合中心从850 hPa逐渐抬升至700 hPa,且较为浅薄,冻雨落区位于冷锋后部一定距离处。

2012年10月24-25日哈尔滨机场大雾天气过程诊断分析

本文利用NCEP1°×1°全球再分析资料,对2012年10月24~25日出现的大雾过程进行环流形势、物理量场分析,结果表明：本次大雾属发生在弱降水后的辐射型大雾;近地面层稳定适宜的风向风速和弱冷暖平流均有利于逆温层生成;能见度受温度影响较大,强烈的局地升温和冷暖平流均有利于大雾消散。

哈尔滨初冬罕见雾霾过程特点和数值诊断分析

引言 由雾造成的低能见度是影响航空飞行的危险气象条件之一，目前对雾霾强度的预报难度较大，因此为提高雾霾的预报预警能力，以及深入分析本地雾霾形成和发展的物理机制，本文针对2013年初冬发生在哈尔滨市的雾霾天气，利用NCEP全球再分析资料和常规观测资料等多种信息，对此次雾霾的气象要素变化、环境形势演变和数值模式产品进行分析，以期为今后提高雾霾预报准确率提供一定的参考依据。