基于Python和Django实现城域网流量统计监控系统

本文针对某运营商在城域网设备维护过程中存在的端口流量查询不方便、不直观、流量信息共享性差、流量控制较被动等问题,利用Python和Django开发基于B/S架构的运维监控系统,实现了设备流量直观展示的数字化运维监控,减少了重复性操作,提升了工作效率。

一种改进的分布式动态分簇粒子滤波算法

针对Kalman和UKF算法不适合WSN非高斯环境中目标追踪,而粒子滤波适合却能量消耗大的问题,提出了一种改进的分布式动态分簇粒子滤波(DDCPF)算法,动态建立分布式跟踪簇。簇成员节点结合各自最新的最优估计值和方差产生粒子,根据类似Kalman算法将粒子滤波的预测值与测量值结合得到的值作为预测值,提高跟踪精度。最后搭建目标跟踪的WSN仿真环境,仿真结果表明,此算法具有较高的跟踪精度,且显著降低了系统的能耗和跟踪时间。

基于PC客户端的手机自动拨测系统

研究了某运营商的移动业务拨测方式,针对存在问题提出了使用Python和ADB开发基于PC客户端的手机自动拨测系统方案,实现了语音、数据和APP业务的自动拨测,提高了拨测效率。

一种高效节能的无线体域网MAC层协议

随着无线传感网技术、可穿戴和可植入生物传感器技术的快速发展,可穿戴式和可植入式无线设备可用于远程监控体征信息。为了连接附着于人身上、植入人体内部的节点和存在于人体周围的设备,无线体域网应运而生。在无线体域网中,MAC协议负责节点的冲突检测与处理,优先级控制、时隙分配以及节点传输顺序,故MAC协议的设计在无线体域网的可靠性和能效性上发挥着核心作用。文中提出了一种基于IEEE 802.15.6高效节能的MAC协议(HE-MAC)。该协议采用动态化的优先级控制、时隙分配机制、不同接入期长度的动态比例分配等措施实现低时延、低功耗情况下的数据可靠传输。最后通过利用OMNet++仿真平台,对HE-MAC协议、IEEE 802.15.6 MAC协议以及CA-MAC协议在网络性能方面进行了对比分析。仿真结果表明,所提出的MAC层协议在吞吐量、能耗、时延方面均优于IEEE 802.15.6 MAC和CA-MAC协议。

基于Ionic3和AngularJS实现城域网掌维APP

本文分析了城域网运维现状,使用Ionic3和AngularJS开发完成了跨平台手机终端城域网掌维APP,实现了维护人员在无电脑或户外场景下的快速故障运维。