基于数据驱动的过程智能优化技术研究现状及其在中药先进制药中的应用展望

随着信息技术的发展,现代制造企业面临着信息化、智能化的转型升级需要,以实现产品质量与生产效率的提升及生产成本的降低。与此相应产生的工业大数据正逐渐成为新时代的企业核心资源,有效提取其背后隐藏的价值越来越成为企业的核心竞争力。基于数据驱动技术建立生产过程的数字化模型,从而实现基于模型的过程优化控制,这作为一种智能制造关键技术,已经在各个行业中逐步得到了应用。文章通过对数据驱动的智能制造技术在各个行业中的应用情况进行总结,并评述其研究结果如何为大数据时代下中药制药过程智能优化控制提供策略建议。

机器视觉检测技术及其在中药智能制药中的应用展望

机器视觉检测技术基于图像自动识别产品质量与生产过程状态,收集产品质量数据,并进一步实时反馈改进生产工艺,对于促进传统制造行业的智能化升级具有重要作用。中药制造业作为传统制造行业之一,亟需融合现代信息技术,如利用机器视觉检测技术,实现对于药材、饮片、成品的质量检测,生产过程的状态识别,以及生产车间现场管理,从而驱动中药生产的高质量发展。文章通过总结机器视觉检测技术在各领域中的应用情况及关键技术,从人、物料、生产状态和整体环境4个角度对机器视觉自动检测技术在中药智能制药中的应用作出展望。

基于数据驱动的制药干燥过程智能控制技术研究进展

新一代信息技术的发展正驱动制造工业向数字化、智能化转型。本文以制药干燥过程为例,综述了基于数据驱动的过程优化建模的相关技术方法在解决药品质量提高与成本优化问题中的应用。分别从过程数据的信息融合、过程建模优化与过程自适应优化3个方面入手,旨在通过比较分析各方法的特点,说明基于数据驱动的过程建模对于复杂工艺过程控制的优越性,及其在提升过程智能化管控水平的重要作用。

MVR技术在中药浓缩过程中节能优化的仿真研究

本研究对中药生产过程中传统浓缩工段的能耗进行了分析研究,并采用机械蒸汽压缩技术(mechanical vapor recompression,MVR)对传统浓缩工艺进行改进,以实现浓缩过程的能量循环利用。以此为基础采用化工仿真软件Aspen Plus对某中药厂的甘草多糖水溶液浓缩过程进行仿真模拟,详细考察了MVR对中药浓缩过程的节能优势以及其对浓缩过程稳定性的影响。在此基础上,对MVR技术改造后的浓缩工段的压缩机压缩比、进料流量、浓缩倍数以及加热蒸汽节约率和成本节约率进行了仿真模拟和分析研究。通过响应面法,观察到压缩机的压缩比对MVR技术的生产过程具有重要的影响,是浓缩过程节能和降低生产成本的关键因素,为MVR技术在中药生产过程的应用提供了理论支持。