城投入股上市公司与地方政府隐性债务风险

本文基于2014—2020年城投公司财务数据与城投债数据,采用交错双重差分模型考察了城投公司入股上市公司对城投债信用风险的影响。研究发现:入股上市公司降低了城投公司发行城投债的信用风险,且在进行了一系列稳健性检验后该结论依然成立。机制研究发现:城投公司入股上市公司后,通过提高自身经营绩效、增强政府支持降低了城投债信用风险。异质性分析发现:低经济发展水平、低财政收入以及低市场化水平地区的城投公司入股上市公司对其城投债信用风险的缓释作用更强;城投债信用评级较高以及盈利能力较弱的城投公司入股上市公司后发行的城投债信用风险更低。这说明城投公司入股上市公司可能成为有效化解地方政府隐性债务风险的重要途径。

国家科技基础条件平台服务绩效评价研究

在分析影响科技资源服务效果相关因素的基础上,提出分层的多指标服务绩效评价体系,探讨该评价体系的适用性。以国家农作物种质资源平台为例,运用归一化方法对平台"十二五"期间的服务效果统计分析,总结服务效果,指出存在的问题,并对未来平台服务提出建议,为平台管理部门决策提供依据。

国家农作物种质资源平台服务绩效评价体系构建

【目的】国家农作物种质资源平台在"十二五"期间转为全面运行服务阶段,建立有效的平台服务绩效评价体系对服务效果定量评价,便于上级主管部门根据平台实现服务职能情况,确定资金的分配,保证平台更好地运转,提高平台服务效果。【方法】从国家农作物种质资源平台实际出发,在分析影响平台服务效果相关因素的基础上,按照评价指标科学性、全面性、系统性和持续性的原则,基于层次分析法构建了多维多指标的平台服务绩效评价体系。首先参考国家科技基础条件平台中心绩效考核指标,对评价指标重新分类、整合,按照影响平台服务效果的因素将评价指标分为不同维度,每一维度下又分成不同级别的评价指标。然后对经典的层次分析法进行改进,采取专家打分、归一化处理等步骤确定各级评价指标的相对权重,并将各级评价指标的相对权重相乘,得到评价指标的实际权重。最后对各级评价指标加权计算,得到平台服务效果整体评价值和某一维度下的评价值。【结果】使用该方法对国家农作物种质资源平台"十二五"期间的运行服务数据定量分析,试验结果如下:(1)平台"十二五"期间整体运行服务效果良好且稳定增长。(2)平台资源整合数量持续增加,但资源整合增速缓慢,资源鉴定评价和繁殖更新数目较少。(3)平台运行管理服务规范,但多年很少变化。(4)服务成效增速显著,资源服务量和信息服务量已达到一定规模,技术推广等服务力度不够。(5)服务用户群体比较稳定,服务企业用户比率增加。(6)平台未来服务潜力提高很大。(7)科技支撑服务和典型服务数量增速明显,但具体服务数量仍很有限。未来应进一步整合资源,加快资源鉴定评价和繁殖更新工作,满足用户多样化的需求,提高平台服务深度;加强平台基础设施建设,完善平台运行管理体制,使平台服务人员更加专业化,提高平台服务效率;服务重点应继续放在企业和个人用户方面,提升创新能力,提高平台服务广度;重视平台服务对高水平科研的支撑作用,规范专题服务流程,进一步提高平台服务质量。【结论】该多维多指标的绩效服务评价体系可对服务效果全方位评价,评价指标体现了服务深度、服务效率、服务广度、服务质量及服务潜力等方面。

公益性科技平台专题服务市场化研究——以国家农作物种质资源平台为例

以国家农作物种质资源平台为例,对影响专题服务的因素进行分析,针对前期专题服务过程中知识服务不足、服务效率不高、服务流程不规范的现状,提出政府引导下的以平台服务为主、创新服务中介为辅的合作创新专题服务模式,即在保证平台服务公益性的前提下,借助创新服务中介的力量,提高专题服务的专业化水平、规范服务流程;构建了合作创新专题服务模型,分析了各主体之间的关系和合作创新专题服务流程。该研究为公益性科技平台面对市场机制开展专题服务提供了一个新模式,有利于促进科技资源的高效利用,进一步提升科技平台的创新能力。

基于本体的农作物种质资源平台用户模型研究

针对国家农作物种质资源平台的特点,提出了基于本体的分组分层动态用户模型构建方法。首先建立用户结点,由用户注册信息结合领域本体构建初步的分组用户模型;然后挖掘用户日志扩展、定期更新用户模型;最后利用通用本体WordNet进行同义词、不同语种的语义扩展,进一步优化用户模型。利用开源软件protégé构建了农作物种质资源核心本体,添加个人信息映射构成用户模型,计算用户对资源的兴趣度,并增加了时间因素来表明用户的兴趣随时间发生变化的情况,便于用户模型的动态更新。基于本体的分组分层动态用户模型可以给不同用户提供个性化服务,有利于提高平台的服务质量。

农村信息综合服务平台信息资源整合研究

农村信息化建设是促进农村实现跨越式发展、缩小城乡差距的有效途径,加快涉农信息资源整合对于推进河南省农村信息化发展具有重要意义。基于此,本文分析农村信息综合服务平台信息资源整合的作用和意义,提出信息资源整合的原则,并探讨信息资源整合涉及的关键信息技术。

基于特征融合的玉米品种识别

为了充分利用图像的多级尺度特征,同时发挥深度学习与传统特征各自在提取玉米图像深度特征和底层特征方面的优势,进一步提升玉米品种识别的准确率,提出一种基于特征融合的玉米品种图像识别方法。以苏玉10、京科968和正大6193个玉米品种为研究对象,制作数据集并标记类别标签,分别记为1、2、3。通过VGG16和ResNet502种预训练网络来获取图像的深度特征,并与人工提取的特征进行融合得到新的玉米图像特征,输入到不同的分类器对玉米图像进行分类。实验结果表明,对特征进行融合相较于单一使用深度特征或传统特征具有更高的识别准确率,在3个玉米品种上分别达到99.58%、98.75%、99.17%,平均准确率为99.17%。

基于联盟链的农业知识产权确权研究

针对农业知识产权系统长期存在的农业科技成果确权耗时长、维权成本高、侵权举证难等问题,利用区块链去中心化、可追溯及不可篡改等技术特征,结合智能合约、星际文件系统(IPFS)、加密算法以及数字水印技术,提出一种基于联盟链的农业知识产权确权模型,通过设计知识产权登记和权利转让的预置机制智能合约,实现农业知识产权的自动化确权和转让过程。以国内农业种植技术领域专利为研究对象,构建知识产权保护系统,对模型进行功能模块实现与性能测试,结果表明该模型有良好的性能和较高的安全性,可实现农业知识产权的可信确权与溯源。

多维农业数据交互式协同可视化系统设计与应用

农业数据作为现代农业生产的新兴要素,它通常由多个属性对其描述,对这些多维农业数据进行分析挖掘可有效促进农业资源的利用.将计算机可视化方法引入农业数据分析领域,针对单一可视化结果难以验证的弊端,提出构建多维农业数据交互式协同可视化系统,共同为数据分析服务.基于R语言构建了交互式协同可视化系统,将多种多维数据可视化方法集成在一个交互式平台上.最后,利用该系统对农作物种质资源多维数据进行可视化分析、验证.该交互式协同可视化系统为农业数据分析提供了新手段,可从不同角度理解数据之间的关系,提高了分析结果的可信度.

基于本体的农村信息化服务平台用户模型

农业是我国社会经济发展的支柱性产业之一,农村作为农业活动的基地,其信息化建设将推动传统农业的种植生产、监控管理、市场营销等飞速发展。以农村信息化服务平台为研究对象,围绕此平台利用OWL、Protégé软件构建农业领域本体,基于农业领域本体与平台用户注册信息构建用户初始模型,计算用户对平台资源的初始兴趣度;然后利用正面学习与反馈学习方法,从用户日志与用户反馈中获取用户对平台资源的动态需求,进而对初始兴趣度进行更新,以更为准确地贴合用户动态知识需求,构建动态变化的用户模型。

基于本体的农业综合信息服务平台绩效评价研究

首先,从平台资源、用户体验和服务效能3个方面构建了“平台-用户”双向互动式综合绩效评价指标体系,并基于此构建了平台绩效评价本体库。其次,对于指标体系中重要的数据源用户评论,以本体库作为抽象知识,将用户评论中的分词特征项映射到本体库中进行语义相似度计算,实现对用户评论的语义分析与理解,对用户评论中涉及的指标进行数值提取或等级分类,为平台绩效评价提供丰富、精准的用户反馈数据集。最后,利用层次分析法确定绩效评价各指标的权重,并利用加权计算法获得农业综合信息服务平台绩效,以量化评定各省级平台的农业信息服务成效。结果表明,平台资源和用户体验对农业综合信息服务平台绩效影响较大;江苏省、河南省和云南省农业综合信息服务平台绩效分别为3.17、3.25、2.86,经验证本研究评价方法具有实际使用价值。

乡村振兴背景下“新农人”培育模式研究

在乡村振兴战略的大背景下,如何转变涉农高校人才培养目标,构建学科交叉融合的教育教学模式,是当代“新农人”培育的重要研究内容。该文通过搭建“校地”远程协同育人实践平台,利用物联网、大数据等技术,帮助教师实现校地协同育人实践教育模式;构建乡村振兴“产教融合”服务平台,开展大学生创新创业实践教育。构建农民、教师、学生为主体的“三维协同”育人模式,建立多学科交叉融合的协同育人机制,旨在提升涉农高校的人才培养效率,为当代“新农人”的培育提供参考。

基于离散小波的土壤全氮高光谱特征提取与反演

土壤全氮是重要的养分指标,利用高光谱技术研究并构建砂姜黑土全氮含量高光谱估测模型,为作物施肥及发展精确农业提供参考。尝试研究离散小波估测土壤全氮含量的可行性,以河南省商水县不同小麦氮肥处理为试验区,采集100份0~20 cm的砂姜黑土,土壤样本风干并经研磨过筛等处理后,在实验室暗室内采集光谱。利用含量梯度法,将总样本(100个砂姜黑土)划分为建模集75个和验证集25个。将原始光谱进行一阶导数变换,并对一阶导数光谱分别进行相关分析和离散小波变换,同时结合支持向量机和K邻近算法构建高光谱土壤全氮估测模型。系统分析了原始光谱和一阶导数光谱的单波段与土壤全氮的相关性,结果表明,经一阶导数变换后的光谱与土壤全氮有更好的相关性,在1373 nm处相关系数达到最高为0.84。利用离散小波算法对一阶导数光谱进行最佳母小波和分解层次选择,结果显示,经sym8函数分解的小波系数能较好的重构土壤全氮光谱信息,进一步基于分解层L_(1)—L_(11)的低频系数分别建立支持向量回归和K邻近回归土壤全氮含量估测模型,比较全部估测模型,以分解层L_(5)的低频系数结合K邻近构建的模型最优,建模决定系数为0.90,均方根偏差为0.09 g·kg^(-1),相对分析误差为3.78,验证决定系数为0.97,均方根偏差为0.05 g·kg^(-1),相对分析误差为4.30。同时与全波段和经相关分析后挑选出的敏感波段作为输入构建的模型进行比较,K邻近模型精度提高了3.2%和9%,支持向量机模型精度提高了6.7%和11.6%。研究结果表明一阶导数变换与离散小波技术可有效减少噪声影响,提高土壤全氮含量的估测精度,又实现了光谱数据降维,简化了模型复杂度,为砂浆黑土全氮含量的精确估测提供参考。

基于马尔科夫的小麦干热风年型预测

基于马尔科夫原理“无后效性”特点,利用河南省滑县2001—2021年每年5月13日—6月10日的气象数据,建立马尔科夫小麦干热风年型预测模型。通过回代检验对滑县2004—2021年干热风进行预测结果检验,选取相同的数据与BP神经网络模型进行结果对比。结果表明,马尔科夫模型预测概率77.78%,精度较高,并且在相同的数据基础上比BP神经网络预测模型的表现更好,因此马尔科夫模型可以更好地对小麦干热风进行预警,可以起到防灾抗灾的效果,对提高小麦产量具有重要意义。

基于Web of Science的作物病害监测和预警研究进展

作物病害是我国主要农业灾害之一,严重危害作物生长发育,威胁粮食安全。为宏观掌握作物病害的发展动态,了解作物病害监测和预警的研究前沿和应用热点,基于文献计量学方法,利用VOSviewer可视化软件,对2003—2022年间Web of Science核心合集数据库收录的作物病害监测和预警研究的相关论文进行可视化分析,为作物病害研究者跟踪研究前沿、把握研究方向提供理论参考。结果表明:作物病害监测和预警领域发文量整体呈现逐步上升趋势,具有广阔的发展前景;中国是作物病害监测和预警研究领域发文数量最多的国家,但研究成果质量需进一步提升;核心作者之间已形成固定的核心研究团队,发文量最多的作者来自以黄文江、张竞成、康振生和Varshney为代表的研究团队;研究成果主要刊载在Frontiers in Plant Science、Plant Disease和Computers and Electronics in Agriculture期刊上;发文的主要机构有美国农业部农业研究局、中国科学院和中国农业科学院;抗病基因育种、PCR诊断作物病害、卷积神经网络和深度学习分类作物病害和遥感监测作物植被指数是近20年来该领域研究的重点和热点。综合来看,作物病害监测和预警研究具有较强的应用前景,但面临的挑战仍很大,需要突破现有技术手段,多种技术相融合,推动作物病害监测和预警向着更加智能化、精准化的方向发展。

基于人体骨架的国标舞蹈动作相似度计算研究

针对目前传统舞蹈教学过程中基本通过专业舞蹈教师对舞蹈动作的标准与否进行主观判断,缺少客观评价指标的现状,采用人体骨架模型分别对图像中国标舞学习者的舞蹈动作和标准舞蹈动作计算人体关键点坐标,再计算学习者舞蹈动作和标准舞蹈动作之间的相对偏移角度,根据得到的相对偏移角度设计评估学习者舞蹈动作是否标准的客观评估指标,通过该客观评估指标的量化数据判断学习者舞蹈动作的标准程度,并提出最终的舞蹈动作修正建议。在实拍舞蹈动作图像上的仿真结果表明,该方法所得客观评价结果与主观评价结果相一致,对于实时判断国标舞学习者动作标准程度有着良好的效果。

农作物种质资源调查数据标准制定与共享

系统提取并分析了农作物种质资源普查数据、调查数据、评价数据和保存数据等数据信息,采用基于数据元技术方法制定了农作物种质资源调查数据标准和数据元目录;定义了种质资源调查数据集以及对象和属性的映射关系;给出了基于XML数据标准存储及交换策略。标准的制定使农作物种质资源调查在"数据层"上达到统一,规范了数据库构建,促进了农作物种质资源调查数据的整合和共享。

基于SOA的农作物种质资源调查信息系统研究

在研究面向服务体系结构(SOA)基础上,采用价值链分析方法识别了农作物种质资源调查服务域,提出基于SOA的农作物种质资源调查信息系统体系结构参考模型,详述了参考模型的层次结构,定义了各个服务模块功能。该参考模型为系统进一步编码和实现奠定了基础。

区块链溯源服务投入对生鲜供应链定价的影响

为研究生鲜供应链投资区块链溯源服务后如何定价才能获得更多收益,选取一个生鲜产品生产商和零售商组成的供应链为研究对象,考虑生鲜产品可追溯性和新鲜度的变化修正需求函数,并基于博弈理论,构建了四种收益模型。比较各模型下供应链的收益,提出应用价格折扣和收益共享契约实现采用区块链溯源服务后的供应链协调。结果表明:一定条件下,价格折扣和收益共享契约可以刺激生产商和零售商的投资积极性,实现供应链协调;区块链溯源服务水平对生产商和零售商的定价策略影响敏感度与收益共享系数有关;生产商和零售商的最优定价、最优收益和感知新鲜度信息可信度与区块链溯源服务水平密切相关。供应链决策者投资区块链溯源服务后,可以通过提升感知新鲜度信息可信度提高收益。

土地财政与地方政府债务陷阱——基于发债动机与偿债能力的双重视角

笔者将城投债作为地方政府债务的代理变量,运用2009年~2012年的面板数据,实证考察了土地财政对地方政府发债行为和发债成本的影响。研究发现,土地出让收入越少的城市发债越多、发行债务利率越高,越有可能爆发债务危机。进一步分析发现,在地方财政支出日益增长的情况下,土地出让收入少的地方政府有更强动机大规模发债、进而由于土地收入少,偿债能力弱,会面临更大的偿债风险,更高的发债利率。