逆掩推覆构造水平井井壁稳定性研究

随着石油勘探开发的不断深入,钻井所面对的地质环境日趋复杂,逆掩推覆构造逐渐发展为钻井过程的重要地质对象之一。在剧烈的构造挤压运动下,地层构造应力显著增加,地层主应力规律发生较大变化,较之构造平缓地区,水平井钻井过程中的井壁稳定性存在较大差异。研究逆掩推覆构造地应力的预测方法,根据多孔介质弹性力学理论,建立该构造环境下水平井的井壁稳定分析模型,分析井眼轨迹对井壁稳定性的影响规律,对于该构造区域内水平井的钻井设计具有重要的指导意义。

钻井工程中影响钻井机械速度的因素及措施分析

随着经济建设的快速发展,对于石油天然气等各项能源的需求不断上升,所以要提高能源勘探的效率,为经济建设提供稳定的能源供应。在能源勘探的过程中,会遇到各种不同的地质结构,有些深层岩石的硬度较大、温度较高,为钻井带来了一定的难度。为了提高钻井工程的效率,应该对影响钻井机械速度的原因进行分析,然后提出相应的建议,从实质上解决钻井机械的速度同题,对促进我国石油天然气的勘探效率具有重要的意义。

城郊中学生心理健康现状及教育对策研究

良好的心理状态是现代社会对人的素质要求的基本条件,中学生正处于身心发展的重要时期,随着生理、心理的发育和转型,学习压力的增大,社会阅历的扩展及思维方式的变化,在学习、生活、人际交往和自我表现意识等方面可能会遇到或产生各种心理问题,有些问题如不能及时解决,将会对学生的健康成长产生不良的影响。如何针对城郊中学生进行心理健康教育,这是一个值得探讨的课题。

探讨医院卫生统计质量的影响因素与对策

随着社会的发展，我国的医疗事业也加快了发展的步伐，医疗事业与人们的生活息息相关，因此，加强对医疗工作的管理势在必行，医院卫生统计工作是医院管理的重要组成之一，其统计质量的好坏对院领导决策的准确与否具有重要的影响，如何做好医院卫生统计工作，提高统计质量已成为医院抓的重要工作，基于此，本文就对医院卫生统计质量的影响因素及对策进行重点探讨，以供医院参考。

浅谈如何规范和加强卫生统计工作

统计学是用于研究数据的一门学科。其主要包括对数据的收集、整理及数据分析。卫生统计学是统计学的分支,其是预防医学的基础内容,主要用于临床对流行病学的分析调查、疫苗接种结果的分析、传染病等疾病的分类等。卫生统计工作在现代医院中占据十分重要的地位,其中的信息统计,是医院制定工作计划的基础,是医院管理者进行决策的依据。规范和完善卫生统计工作,不但能够使医院的管理工作加强,还能提高医疗卫生的服务质量。本文从卫生统计工作在医院的重要地位入手,探讨如何规范和加强临床卫生统计学工作。

历史教学中如何渗透国学经典教育

中学生是新时代中国特色社会主义事业的建设者和接班人。在教学实践中,让传统美德根植于他们的心灵,是提高学生人文修养和思想道德水平的重要途径。因此,渗透国学经典教育是时代发展的需要。教师要学习和传播国学经典,努力营造良好的国学文化气氛,让学生在学习中感受祖国语言文字的优美,受到中华优秀传统文化的熏陶。

基于PSO-BP优化PID模型的水肥控制系统研究

针对传统灌溉施肥方式无法切实满足作物生长需求和水肥资源浪费严重的问题,设计一种基于PSO和BP神经网络优化PID模型的水肥控制系统。系统通过结合作物种植环境水肥浓度信息,利用PSO和BP神经网络算法优化PID控制参数,以解决水肥施灌过程中系统的非线性、时变性和滞后性等问题。综合MATLAB/simulink仿真试验结果可知,利用PSO和BP神经网络优化的PID控制模型较传统PID控制模型系统响应速度提高9.33%,调节时间缩短72.24%,超调量仅为PID控制的11.78%,优化效果较好。系统试验结果表明,施灌过程中系统控制稳定,在一定程度上达到水肥浓度精准控制的效果,具有实际应用价值。

基于SOA优化模糊PID的水肥控制系统研究

为解决目前水肥控制系统中存在的精度低、稳态性差、过度依赖专家经验等问题,基于模糊PID控制模型,设计一种SOA优化模糊PID的水肥控制系统。系统采用具有自适应特性的SOA算法,智能优化模糊PID控制器的量化因子、比例因子,完成对系统中各项参数的自适应调整。综合Simulink水肥控制对比实验可知,SOA优化的模糊PID控制器相较于模糊PID调节时间缩短26.7%、超调量减小3.7%,控制过程中自适应能力及稳态性强。系统以搭载Linux平台的嵌入式设备为主控器,进行水肥配比实验。结果表明该系统的混肥效果显著、调节精度高、运行过程稳定,具有一定的应用价值。

参芪莪术汤治疗脾虚食积型五更泄130例临床观察

五更泄，《本草新编》谓日：“五更亥子之时也，正肾水主事，肾气行于此时，则。肾不能司其权而泻作。”故补肾散寒固涩为治疗本病主要治法，但在临床应用常有疗效欠佳者。我们在阅读古籍时发现，五更泄尚有中医辨证属脾虚食积者。2010-06—2013-06，我们采用参芪莪术汤治疗脾虚食积型五更泄患者130例，并与采用四神丸治疗80例对照观察，结果如下。

高效运算网络在作物叶部病害识别中的研究

卷积神经网络模型参数冗余太大,收敛速度慢,对硬件计算资源要求过高,导致适用性差,不适合布署在边缘侧的嵌入式设备上,且大多数识别模型鲁棒性差,在复杂环境下识别效果不佳。为解决以上问题,设计两个基本模块用于搭建病害识别网络:一是高效残差模块,采用残差和多种卷积分解结构,在保证识别精度的情况下简化模型;二是恒等残差模块,用于加深网络层次,提升网络的拟合能力和抗干扰能力。搭建的高效运算网络对简单背景下的多种作物病害进行识别,训练集的准确率达到99.37%,验证集的准确率达到98.48%。优化损失函数后,训练集和验证集的准确率均在99%以上,收敛速度加快,参数内存仅3.15 MB,降低硬件计算力(FLOPs)的要求到1.71 M。将提出来的模型在复杂背景下进行测试,识别准确率均达到92.6%,且硬件计算力需求,参数内存,识别精度均优于MobileNet和ResNet,为实时检测作物病害提供参考。

点燃诚信之火--浅谈班级管理中的诚信教育

我国著名教育思想家和实践家陶行知先生说过：“千教万教教人求真，千学万学学做真人。”教育的基本原则首先是培养诚实守信的人，诚信是做人的基本道德准则，是每个学生应该具备的基本道德素质。然而，近些年来，随着社会的发展，我们发现，诚信在消退，拜金在滋长，利益取代了美德，诚信让位于欺诈，这些不良的社会现象不时侵蚀着洁净的校园，对学生的成长及教育带来了不利的影响，诚信已成为广大学生急需学习的课程。