“设计研究”在建筑学毕业设计中的探索与实践

毕业设计对建筑人才培养的整体质量和专业基础夯实有着重要作用。在建筑教育逐渐学术化的过程中,对专业教育本质的理解和对设计研究的认同偏差,使得当前建筑学专业教育的毕业设计教学出现系统性分析与设计结果相脱节的现象,导致毕业设计成果出现物质性空间设计深度不足、空间生成逻辑不显著的问题。南京工业大学建筑学专业的毕业设计在教学过程中以“设计研究”作为建筑设计方式和手段,实现知识生产的教学实践,尝试连接工具性的系统分析与建筑物质空间的生产,使毕业设计真正具备深度整合学生在本科专业培养阶段所学知识的功能,并为其未来多种路径的发展做好准备。

集成EnergyPlus和Dakota优化建筑能耗的方法及案例分析

建筑能耗优化是将建筑能耗模拟和优化技术集成的产物。选择合适的优化工具对于建筑能耗模拟优化工具的开发、实现和应用均有重大的影响。利用将EnergyPlus和Dakota集成的方法,对一栋两层办公建筑进行参数化分析,得到所有方案的能耗和增量成本,并分析该方法在围护结构热工权衡计算时的优势。结果表明集成Energy Plus和Dakota的技术虽然难度较高,但可帮助用户快速找到最优的方案。

建筑性能优化设计中优化算法的最佳参数设置研究

建筑性能优化设计BPO通过性能模拟、算法寻优、新设计方案自动生成等一系列技术环节,可以实现设计方案智能调整与寻优。其中,算法自身的参数设置决定了优化运行的时间成本和最终获得的优化设计方案的质量,是BPO技术成败的关键。然而由于专业知识的壁垒,建筑学领域目前仍不加区别地使用算法参数的常见一般性设置,对于如何针对不同BPO问题准确设置算法参数知之甚少,更无法避免由于算法参数设置不当造成的优化失败。本研究从优化设计问题属性出发,突破以往人工试错方法的局限性,提出智能化确定算法参数最佳值的方法,以充分发挥算法寻优能力从而高效求解特定属性的优化设计问题。针对多维属性,本研究构造了3个不同维数的标准优化问题,并使用提出的方法为3种常用算法确定了最佳参数值并获得了更好的优化设计结果。