商业银行数字化转型与中小企业融资效率提升

运用信贷配给、信息经济学和交易成本理论研究商业银行数字化转型对中小企业融资效率的影响;选取新三板挂牌的357家中小企业为研究对象,运用数据包络方法对其融资过程中交易和配置两个阶段的融资效率进行测度,运用耦合协调度模型测算融资全过程的综合效率;构建面板回归模型进行实证分析。结果表明:商业银行数字化转型对中小企业融资交易和配置效率以及综合效率的正向外溢效应显著,但此效应产生效果存在一定的滞后性;这种正向影响还呈现出异质性现象,在非国有中小企业、制造业中小企业中表现得更为明显。基于理论分析和实证结果,就促进商业银行数字化转型、提高中小企业融资效率提出以下对策建议:加强顶层制度设计,打造特色化核心竞争力;优化信息环境,释放数字信用价值;调整组织架构,畅通内部联动机制;重塑客户关系,实现数字化价值输出等。

金融科技发展视角下金融学教育改革与创新探究

金融科技从多维度重塑了传统金融体系,同时也正在改变传统金融学的学科逻辑、基础理论、研究对象和方法。在探讨金融科技对金融业及金融学学科影响的基础上,分析金融科技发展下现代金融学人才应具备的知识与能力要求,提出金融教育改革创新的方向,包含更新教学理念、重新定位人才培养目标、重构课程体系、更新教学内容、采取多元化教学模式、加强实践教学基础设施建设、打造复合型教学团队、科学制定考核评价标准等,以期推动金融学人才培养适应金融科技发展的需要。

基于加权硬投票融合模型的互联网消费金融借款人违约风险预测

首先分析了互联网消费金融违约风险的特征,运用信息经济学研究互联网消费金融借款人违约风险的形成机制,构建了借款人信用风险评价指标体系。然后构建集XGBoost、LightGBM和Cat-Boost的二分类加权硬投票融合模型,用于预测借款人违约风险。通过实证检验比较不同分类器训练下的预测结果发现:融合模型的预测精准度优于单一模型XGBoost、LightGBM和CatBoost;基于特征重要性排序结果,发现影响贷款者违约的关键因素主要包括贷款利率、年收入、公共事业差评数记录、循环信贷余额等。最后提出了加强借款人违约风险管理的建议。