面向电力物联网的云边协同结构模型

随着电力物联网(power internet of Things,IoT)的快速发展,传统集中控制式电力信息物理系统(cyberpower physical system,CPPS)模型已逐渐无法适应电网庞杂的数据规模及结构。在构建基于云边协同数据处理结构的电力物联网架构的基础上,建立一种新的集中-分布联合控制式CPPS模型。运用云边协同的集中-分布联合控制计算体系对CPPS进行合理划分并建立以边缘计算组为基本单元的分层自治协同网络架构;借助矩阵工具建立单元级CPPS数学模型;将多个协同运行的单元CPPS数学模型与电力网数学模型建立起CPPS统一计算模型;最后,通过算例说明该模型的合理性和集中-分布联合控制结构的优越性。

基于复合神经网络的GIS局放故障类型识别

气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电故障类型识别是故障预警和制定检修计划的重要基础,对维护电力设备的安全稳定运行意义重大。在此背景下,首先分析常见的几种GIS故障类型;然后,在超高频传感器采集到的图谱信号处理和分类上,由于卷积神经网络(CNN)和深度置信网络(DBN)融合而成的复合神经网络模型可以快速实现有效特征信号的提取和故障类型准确分类,因此该文融合CNN和DBN,建立复合神经网络的主体结构,并利用该网络进行GIS局部放电故障类型识别;最后进行实验验证。结果表明该复合神经网络模型识别故障的准确性最高可达99%。

飞跨电容三电平变换器开关器件故障检测技术

功率开关器件的故障检测能使多电平变换器及时进入容错运行模式,保证变换器在故障情况下仍能运行,提高变换器的可靠性。为此,提出了一种用于识别和定位飞跨电容三电平DC-DC buck变换器中功率开关器件故障的新技术,通过在线使用AD模数转换法来分析磁分量电压(电感电压)和开关函数,根据不同故障下对应不同的电感电压来确定故障类型,以及对比故障前后时刻的开关函数来确定故障位置。本方法使用互感器替代原有的传感器,降低成本的同时可提高变换器的功率密度。通过三电平飞跨电容buck变换器FCBC(flyingcapacitor buckconverter)拓扑的仿真和实验结果验证了以上提出的概念。

浅析高校建设工程施工进度管理的特点及处理措施

随着社会经济的发展,对各行各业的管理都有了新要求,高校建设工程施工进度过程中,也需要加强工程进度的管理,以便更好的实现高校建设工程施工进度的顺利完成。所以高校建设工程应加强工程项目施工进度的管理,促进高校建筑工程进行施工进度管理工作的稳定发展。为此,本文根据高校建设工程施工进度管理的特点及处理措施进行了分析探究。