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Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用
被引量:
3
1
作者
司马明珠
李全忠
王延年
《山东医药》
CAS
2020年第13期17-20,共4页
目的探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值。方法选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例。以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统...
目的探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值。方法选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例。以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统计软件提供的Fisher判别分析方法建立分类模型,检验模型判别1型及2型糖尿病患者效果,采用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行评价。结果建立的Fisher判别分析分类模型判别2型糖尿病的正确率为90.1%,判别1型糖尿病组的正确率为57.1%,1型及2型糖尿病合计判别正确率为87.3%,交叉核实法检验总判别正确率为83.0%。Fisher判别分析1型及2型糖尿病的ROC曲线下面积为0.736,判别1型与2型糖尿病的准确性、特异性、敏感性分别为83.7%、94.4%、34.8%。结论Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类能力良好。
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关键词
糖尿病
动态血糖监测系统
FISHER判别分析
糖尿病分型
下载PDF
职称材料
同桌
2
作者
司马明珠
《职业技术教育》
北大核心
1999年第20期46-46,共1页
关键词
英语测试
自信
同学
老师
乔丹
三分球
糖果
课外活动
中国队
课本
下载PDF
职称材料
题名
Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用
被引量:
3
1
作者
司马明珠
李全忠
王延年
机构
郑州大学人民医院
郑州大学信息工程学院
出处
《山东医药》
CAS
2020年第13期17-20,共4页
基金
河南省科技攻关计划项目(162102310605)。
文摘
目的探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值。方法选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例。以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统计软件提供的Fisher判别分析方法建立分类模型,检验模型判别1型及2型糖尿病患者效果,采用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行评价。结果建立的Fisher判别分析分类模型判别2型糖尿病的正确率为90.1%,判别1型糖尿病组的正确率为57.1%,1型及2型糖尿病合计判别正确率为87.3%,交叉核实法检验总判别正确率为83.0%。Fisher判别分析1型及2型糖尿病的ROC曲线下面积为0.736,判别1型与2型糖尿病的准确性、特异性、敏感性分别为83.7%、94.4%、34.8%。结论Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类能力良好。
关键词
糖尿病
动态血糖监测系统
FISHER判别分析
糖尿病分型
Keywords
diabetes mellitus
continuous glucose monitoring system
Fisher's discriminant analysis
diabetes classification
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
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职称材料
题名
同桌
2
作者
司马明珠
机构
商南县高级职业中学综合班
出处
《职业技术教育》
北大核心
1999年第20期46-46,共1页
关键词
英语测试
自信
同学
老师
乔丹
三分球
糖果
课外活动
中国队
课本
分类号
I247.8 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用
司马明珠
李全忠
王延年
《山东医药》
CAS
2020
3
下载PDF
职称材料
2
同桌
司马明珠
《职业技术教育》
北大核心
1999
0
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