复杂背景下图像中弱小目标的分割和提取算法

针对有些图像中的目标与背景之间存在区域边界往往不明显,加上噪声的影响,目标边界具有一定的模糊性,有时还存在目标与背景面积对比差别很大等问题,提出了一种基于图像边缘增强的自适应最佳阈值图像分割方法,有利于将弱小目标从复杂背景中精确地分割和提取。该算法将阈值法和其它方法进行结合,有效地解决了目标边缘模糊图像阈值选取困难这一问题;采用图像切割技术,有效解决了弱小目标在大背景下分割难的问题;将类别方差法和迭代算法相结合建立数学模型,不但有利于自适应最佳阈值的选取,而且有效地减少噪声对最佳自适应阈值的影响,提高了图像的分割效果。

基于人眼视觉特性和模糊集的自适应图像增强算法

根据人眼的视觉特性,利用梯度和差分原理相结合而产生的锐化算子处理图像,进一步提升了图像中细节丰富的区域和灰度变化平坦区域的边缘,然后结合模糊集合理论对不同的区域进行不等的灰度拉伸,提出了一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强算法。该算法可有效地在提高图像灰度动态范围的同时,增强图像的细节和对比度。该算法兼有增强和平滑作用,在增强图像的同时,能较好地抑制噪声。

基于J2ME的手机网络通信实现

Java语言具有跨平台运行的特性,它针对不同设备和应用领域的开发提出了解决方案。J2ME是Java的一个缩减版本,同样具有"一次开发,到处运行"的特性,并且服务于不同的无线设备。以网络五子棋为例阐述了J2ME网络游戏设计模式,并论述了网络五子棋客户和服务器端的设计模型和具体流程,利用HTTP协议实现该系统。