具有接种和无症状传播模型的研究

疫苗接种,是将疫苗制剂接种到人或动物体内的技术,使接受方获得抵抗某一特定或与疫苗相似病原的免疫力,借由免疫系统对外来物的辨认,进行抗体的筛选和制造,以产生对抗该病原或相似病原的抗体,进而使受注射者对该疾病具有较强的抵抗能力。流感病毒已经与人类共存了几个世纪,历史上一直是造成过高发病率和死亡率的原因。由于与流感相关的疾病和高死亡率,本文建立具有接种和无症状传播的两菌株传染病模型。首先分析了模型的动力学行为,包括两菌株的基本再生数、无病平衡点的存在性和稳定性,同时基于实际数据进行灵敏度分析。

基于Canny算子的图像边缘检测及优化

图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。本文针对图像边缘检测,首先利用二维高斯滤波器对原图像进行滤波降噪,对原始数据与高斯平滑模板作卷积,然后使用一阶差分算子计算水平方向和垂直方向的梯度幅值分量,得到图像的梯度的幅值和梯度的方向,最后进行非极大值抑制与双阈值检测和边缘连接,建立了基于Canny算子的图像边缘检测模型。针对传统Canny算法的缺陷,本文提出了一种改进的Canny边缘检测算法,建立了基于自适应平滑滤波的边缘检测模型。在平滑图像的同时锐化边缘,使用水平、垂直、45˚和135˚四个方向梯度模板计算图像梯度,改善了传统Canny算法在计算梯度时对噪声的敏感性。实验结果表明,改进的模型在检测到更多边缘细节的同时,也具备较强的自适应性。特别地,在噪声环境中,改进的模型检测效果更优。

国际黄金价格的影响因素分析及短期预测

黄金被认为是商品价值的尺度、交易的媒介和财富的象征,具有避险和保值增值的重要属性。由于影响黄金价格的因素众多,对黄金的投资存在一定的风险,因此对黄金价格波动规律研究和影响因素分析显得相当必要。本文通过收集数据,建立多元线性回归模型,进行回归分析,对国际黄金价格的影响因素进行探究。本文选取了纽约黄金价格作为被解释变量,美元指数、道格琼斯工业指数、WTI纽约原油价格、美国居民消费价格指数(CPI)作为解释变量,并基于这些实际数据,运用统计分析软件进行多元线性回归分析,研究所选指标与国际黄金价格的影响关系,并建立起多元线性回归模型。结果表明,美元指数、道格琼斯工业指数、WTI纽约原油价格对国际黄金价格呈负相关,美国居民消费价格指数(CPI)对国际黄金价格呈正相关。最后,本文还对国际黄金价格进行了预测。