结构参数对水力旋流器壁面磨损的影响研究

水力旋流器壁面磨损影响水力旋流器的使用寿命和分级效率,为了解决水力旋流器壁面严重磨损的问题,利用Fluent软件,首先分析了其内部流场和固体颗粒的运动特性,并探究了水力旋流器的结构参数进口形式和底流口直径对其壁面磨损的影响规律。搭建了一套水力旋流器壁面磨损试验装置进行磨损试验,与数值模拟的结果进行比较,验证了仿真模型的准确性和可靠性,为水力旋流器结构优化、防磨措施的提出提供了依据。

抗美援朝档案资源叙事化开发研究——纪念抗美援朝战争胜利70周年

档案叙事是档案资源开发的创新形式,顺应了讲好红色故事、赓续红色血脉的时代潮流。将叙事理论融入抗美援朝档案资源开发,能够增强国家认同感、构建抗美援朝记忆、传承抗美援朝精神。文章从叙事视角、叙事内容、叙事方式、叙事结构四个方面出发,探讨抗美援朝档案叙事化开发的维度,进而提出优化叙事成果、利用多元媒介传播成果、将叙事成果应用于课程思政建设的开发路径,以期为抗美援朝档案学术研究以及红色档案资源开发提供借鉴。

弛张筛在哈尔乌素选煤厂的应用

通过工业化筛分试验分析,对比筛分效率,测算限上率、限下率等有关数据,结果表明:弛张筛应用后能提高了精煤、块煤的产率,并取得明显的经济效益。

体育院校大学生科研创新能力途径研究

科研能力是创新素质的直接体现,知识经济和教育创新对体育院校本科生创新人才的培养提出了新的要求。本文通过分析了体育院校大学生创新能力不足的内因和外因,从学生自身、教师和整体教育理念等方面改革以提高学生科研能力作了积极的探讨。

弛张筛在哈尔乌素选煤厂的应用

哈尔乌素选煤厂采用块煤浅槽—末煤不洗—煤泥压滤的联合工艺流程,在分级环节采用香蕉筛,由于原煤水分高不容易过筛,导致分级效果差,如果加大筛孔,又会直接影响块煤产率。应用弛张筛替换原有的香蕉筛,更换后解决了水分大引起的粘湿物料难筛分的问题。为了验证弛张筛的使用效果,本文通过工业化筛分试验分析,对比筛分效率,测算限上率、限下率等有关数据。结果表明,弛张筛应用后能提高精煤、块煤的产率,并取得明显的经济效益。

选煤厂重介浅槽系统智能洗选研究

重介浅槽分选机是选煤厂主要的洗选设备,重介浅槽洗选过程包括:浅槽悬浮液配制、悬浮液密度调节、上升流与水平流流量大小调节、合格介质分流调节,洗选参数调节直接影响洗后精煤质量提升幅度。目前,密度调节过程全部为人工操作,耗时长、效率低、准确性差,造成洗选产品质量波动大、介耗高的问题;产品质量监测滞后,不能实时根据检测结果对悬浮液密度进行调节;当配制悬浮液时,重介质添加过程为人工操作,密度调节操作过程耗时长,易造成生产出热值不符的产品和矸中带煤损失精煤的情况。基于以上几种原因需要对重介浅槽智能洗选技术进行研究,实现重介悬浮液密度调节自动化控制,保证商品煤质量稳定,降低介质损耗,为公司创造更大的经济效益。

基于随机森林回归的管状带式输送机用托辊优化设计

在管状带式输送机运输过程中,托辊在圆管带的接触载荷激励下会产生振动噪声,这是管状带式输送机运输过程中的主要噪声源。托辊参数的优化设计,对于管状带式输送机整体的减振降噪具有重要意义。为此,以托辊为优化对象,对托辊在不同结构参数下的振动特性和噪声规律进行了研究,提出了一种基于随机森林回归(RFR)的管状带式输送机用托辊参数优化设计方法。首先,对托辊进行了模态分析,得到了托辊的振动特性,确定了托辊的优化方向;基于有限元-边界元混合声场仿真方法,以现场采集的托辊受力频谱作为激励,探究了托辊在不同结构参数影响下的振动噪声及规律;然后,开发了基于RFR算法的机器学习模型,建立了托辊结构参数与噪声值之间的设计数据库,结合约束条件,得到了托辊参数的最优解;最后,针对优化后的托辊结构进行了仿真分析。研究结果表明,当托辊的直径为152 mm、厚度为6 mm、材料为普通钢、轴径为30 mm时,取得最优解,优化托辊产生的振动噪声较原托辊降低了约13.4 dB;通过托辊的优化设计,可以为管状带式输送机整体减振降噪提供参考。

旱生灌木生物量预测模型的研究

灌木的生物量与其生长指标（高、地径、冠幅、枝条数等）之间具有密切的关系，本研究采用数学模拟的方法，以大量实测数据为基础，建立灌木生物量的预测模型，实现灌木生物产量的预测预报。大多数树种以指数模型（ｙ＝ａｘｂｉｉ）最为适宜。用复相关系数、方差分析、相对误差、拟合率来进行模型评价和优化，用ｘ２检验和拟合率做适合性检验，可以得到比较满意的结果。我们运用这套技术建立了杨柴、花棒、沙拐枣，梭梭、沙棘和沙柳六种生产上最常用的旱生灌木的生物量预测优化模型。

体育专业大学生创新人才培养模式研究

自国家创新体系建立以来,众多学者从不同角度对创新人才培养的模式进行了研究。就以往学者对体育专业大学生创新人才培养模式进行梳理、归纳、总结,分析近几年体育专业大学生创新人才培养的研究成果,指出当前培养模式研究不足及未来研究的趋势,以期为我国高等体育专业创新人才培养工作的深化改革提供参考。

带式输送机托辊故障算法研究

为解决当前带式输送机托辊故障检测主要依赖于人工巡检,标准不明确、效率较低的问题,采用数据统计分析、人工智能定位算法及图像匹配技术,研究带式输送机托辊故障检测。通过统计分析托辊异常情况产生的类型,发现托辊异常的主要形式为晃动导致与固定架之间发生角度偏差,进而影响作业安全。为此提出一种检测托辊位置偏转算法,采用基于YOLOv7模型的旋转目标检测,检测托辊位置及托辊角度。并使用采集的历史图像与实时采集图像匹配,对比判断托辊丢失状态及偏转角度,判断托辊视觉异常情况。结果表明:托辊检测精度为99.7%;在弱光拍摄条件下,托辊丢失故障检出率为99.8%,托辊角度变化大于5°的故障检出率为94.5%。

精准配煤系统的研究与应用

针对当前的配煤系统大量依赖人工经验操作,容易出现热值不稳定、仓储及产销不平衡等问题,介绍了一套精准配煤系统,能够根据仓内的存储信息、数字料仓出煤的预测信息,以及目标热值,使用误差分析方法,基于实际生产情况,实现了配煤量、热值、时间、仓储的平衡。利用精准配煤管理系统,精准地选择料仓、控制给煤机数量和频率以及配煤比例等,从而实现科学的精准配煤。此系统同时降低人力资源、提供数字报表、提高配煤效率,提升了企业的经济效益。

高岭石含量与固体物浓度对煤泥水电导率和pH值的影响

高岭石含量是影响煤泥水絮凝沉降的重要因素,但目前缺乏有效的在线监控手段。明确电导率和pH与高岭石含量的关系,有望实现高岭石含量的间接在线监控。利用低灰煤样和高岭石配置不同浓度煤泥水,探究加入凝聚剂氯化钙前后煤泥水电导率和pH值的变化。结果表明,电导率与加药量近似呈现正比的关系,可作为煤泥水智能控制系统加药量的反馈指标;高岭石含量高会导致煤泥水pH值下降,通过对煤泥水pH的表征可作为高岭石含量的前馈指标,用于煤泥水加药智能控制。

一种3D点云数据转换2D图像的皮带质量检测算法

皮带质量的好坏关系到煤料运输的健康状态,提出了一种监控皮带质量的检测算法。针对皮带质量形成的缺陷检测精度以及皮带宽度,采集3D点云数据,将获取的3D点云数据的深度数据转化为2D图,使用YOLOV5目标检测算法检测出2D图的皮带质量缺陷。实验证明,提出的3D点云数据转化为2D的检测方法,大幅度提高了皮带质量检测速度以及检出率。

选煤厂智能管理系统的研究与应用

为顺应物联网智能化信息时代,提高自动化生产效率,加强管理手段,哈尔乌素选煤厂针对配煤装车系统现状进行了分析,根据智能化、无人化和高效管理等思路,研究并设计了选煤厂智能管理系统模型。系统实现了3D料仓模型、智能无人配煤、煤仓预警、信标定位、车辆识别、火车与站台的无线通讯、智能控制溜槽实现无人装车、对装车质量综合控制及分析、智能管理模块。各模块之间相紧密关联实现数字化和智能化,为选煤厂智能化管理提供手段和依据。

煤矿露天运输用管带机托辊受力采集与噪声分析

针对管状带式输送机的振动噪声问题,提出了一套基于现场托辊受力频谱激励下的管状带式输送机噪声分析方法。首先基于托辊受力测量方法采集了托辊受力数据,以该数据作为激励源;然后,基于有限元—边界元混合声场仿真方法,分析了托辊组件的噪声情况,确定了托辊简化模型;接着,建立了管状带式输送机混合声场仿真模型,结合声压级叠加方法,得到了管状带式输送机在居民家产生的振动噪声;最后,测量了现场居民家的噪声值。研究结果表明,仿真与测量结果具有较好的一致性,但测量结果比仿真结果高了5.64 dB,相对误差为8.32%,考虑到托辊复杂的接触工况,认为该结果相对可靠,验证了整套方法的可靠性,为管状带式输送机振动噪声分析提供了参考。

基于卷积神经网络的煤泥水外溢检测算法

为解决工厂煤泥水外溢这一难题,提出一种实时监督煤泥水外溢的解决方案。首先,构建基于深度学习的煤泥水外溢视频检测模型,利用卷积神经网络(CNN)提取煤泥水监测图像特征;然后,将提取到的特征代入模型进行训练,通过微调方法,使准确率不断提升;最后,采用相关评价指标评估模型的性能。结果表明:采用基于CNN的煤泥水外溢检测模型相较于传统的检测算法,在各项评价指标上可提高15%以上;在煤泥水外溢的严重程度上也能做出精准判断,各项评价指标均达到90%以上,有助于降低煤泥水外溢状况发生。

基于改进YOLOv7的托辊温度检测算法

为保证输煤线路平稳运行,实现托辊智能化监控和故障预警,采用智能巡检机器人搭载红外相机进行故障巡检,巡检机器人采用定点拍摄方式,实时采集红外图像,通过目标识别算法,判断托辊特征、定位托辊位置;采集托辊运行的测温信息,通过AI目标检测算法,判断托辊轴承高温异常情况,完成托辊温度的异常检测。利用托辊检测结果,结合提取的温度值及实际里程值,对运行人员发出告警信号,满足故障预警要求。在托辊异常检测中,借鉴Transformer网络的思想,引入递归门控卷积(g^(n)Conv),改进YOLOv7算法。结果表明:改进后平均精度为0.98,满足实时处理要求;改进的YOLOv7算法准确率提升3.1个百分点,召回率提升0.4个百分点,平均精度提升0.03个百分点,改进YOLOv7算法具有更优检测效果。

准能集团选煤厂标准数据平台建设

选煤厂智能化是“智能矿山”建设的重要组成部分。推行数据治理,建设标准化数据平台,是选煤厂智能化建设的底层数据基础。本文基于数据标准化的定义、研究价值和现状,提出了准能集团选煤数据标准化建设方案,阐述了选煤厂数据标准化体系的架构、路线。通过系统的数据标准化平台建设,实现用户和平台对数据的实时监测以及高效地管理数据信息。

混凝过程颗粒凝聚行为的影响因素及其数值模拟方法

混凝是处理煤泥水等微细颗粒悬浮体系的重要方法之一。文献分析表明,混凝过程受到水力条件、悬浮颗粒性质和加药制度等因素的影响,从力学角度分析,这些因素可归为颗粒之间的相互作用及颗粒与流体间的相互作用两个方面。而这两个作用力的液固耦合数值模拟是从介观尺度研究分析颗粒凝聚行为的直观且有效的方法。目前主流的液固耦合凝聚过程数值模拟模型中,CFD-DEM耦合模型满足绝大多数模拟研究,LBM-DEM更适合于处理复杂流场。

呼和浩特市女大学生体育特征分析与研究

本文通过对呼和浩特市女大学生体育行为的调查,运用行为学、心理学、社会学等理论,对搜集的数据加以整理和分析,并提出相应的调整对策,使得终身体育观念能够真正的逐步深入到这些未来社会的骨干妇女们的心里,也希望能为高校女大学生体育工作的开展与实施提供一点有益的参考。