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从浅层网络到深度网络的图像分类研究综述 被引量:5
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作者 高荣芳 吉春旭 程国建 《计算机与数字工程》 2016年第10期2020-2024,共5页
目前,图像已成为表达和存储信息的惯用形式。如何用计算机对海量图像进行高效分类,从而提取和组织需要的数据信息,已变成机器学习领域的一项高关注度课题。通过简述从浅层网络(神经网络)到深度网络的发展以及基于浅层网络和深度网络的... 目前,图像已成为表达和存储信息的惯用形式。如何用计算机对海量图像进行高效分类,从而提取和组织需要的数据信息,已变成机器学习领域的一项高关注度课题。通过简述从浅层网络(神经网络)到深度网络的发展以及基于浅层网络和深度网络的图像分类的发展,并将浅层网络与深度网络进行对比,从而指出基于深度网络的图像分类技术更具有优势和巨大潜力。 展开更多
关键词 图像分类 浅层网络 神经网络 深度网络 深度学习
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