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题名从浅层网络到深度网络的图像分类研究综述
被引量:5
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作者
高荣芳
吉春旭
程国建
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机构
西安石油大学计算机学院
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出处
《计算机与数字工程》
2016年第10期2020-2024,共5页
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基金
陕西省工业科技攻关项目"鄂尔多斯盆地致密砂岩储层微观尺度智能化表征"(编号:2015GY104)资助
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文摘
目前,图像已成为表达和存储信息的惯用形式。如何用计算机对海量图像进行高效分类,从而提取和组织需要的数据信息,已变成机器学习领域的一项高关注度课题。通过简述从浅层网络(神经网络)到深度网络的发展以及基于浅层网络和深度网络的图像分类的发展,并将浅层网络与深度网络进行对比,从而指出基于深度网络的图像分类技术更具有优势和巨大潜力。
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关键词
图像分类
浅层网络
神经网络
深度网络
深度学习
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Keywords
image classification, shallow layer network, artificial neural networks, deep neural networks, deep learning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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