基于学习者画像的混合式精准教学模式的构建与应用

学习者画像是用户画像在教育领域的应用,也是学习分析技术的全新应用领域。通过采集混合式教学模式下学生的学习行为数据,构建学习者画像,精准诊断学情,识别不同类型的学习者群体,精准制订目标,构建一种基于学习者画像的混合式精准教学模式框架,有针对性地设计教学干预策略并实施教学。实践结果表明,该模式能够提升学生的知识掌握水平。

基于Activiti工作流的网上报账系统的研究与实现

针对现在高职院校财务报销存在的一些问题,本文在研究工作流引擎Activiti技术的基础上,根据本学院财务报销的实际情况设计并实现了基于Activiti工作流引擎的网上报账系统,并针对不同的报销情况对系统流程进行了测试。

基于熵值模型的高校贫困生认定系统研究

为客观量化认定高校贫困生的贫困状态,本文利用校园卡消费数据和学生基本信息,构建了学生消费恩格尔系数、月均食堂消费水平、早餐月均消费额校均比、中餐月均消费额校均比、晚餐月均消费额校均比、食堂就餐率、助学贷款总额、勤工助学次数等8项贫困生评定指标,根据熵值法客观确定指标权重并计算出学生贫困指数.最后,结合高校贫困生认定的实际情况,采用熵值模型分析与人工审核相结合的方式进行系统设计.测试表明,该系统能帮助高校有效解决长期以来贫困生认定工作难量化、不客观的问题.

优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别

针对稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)算法在噪声、遮挡或者光照变化等情况下面部图像识别率较差的问题,对SRC模型进行算法优化,将L1损失函数替代L2损失函数用以求解稀疏解,并且采用L1范数和L2范数对L1损失函数最小化问题进行正则化。在3个具有挑战性的人脸数据集中挑选不同的光照、表情和遮挡条件时的人脸图像,并适当地加入噪声,分析在不同数据条件下SRC优化模型的性能,进而研究正则化参数在数据样本与稀疏性之间的修正关系。实验结果表明:所提出的两种SRC优化模型在不同的数据库和样本间具有不一样的性能,L1损失函数与L1正则化的组合在噪声条件时表现突出,L1损失函数与L2正则化的组合在遮挡条件下具有更高的鲁棒性。

基于生命周期理论的大学生创新创业项目管理探索

针对当前高职院校大学生创新创业项目管理中存在的弊端,运用项目管理中的生命周期理论指导大学生创新创业项目展开全程化的计划、组织、控制等管理活动,构建大学生创新创业项目管理过程模型,设计基于生命周期理论的创新创业项目管理平台,实现项目管理全业务、全生命周期的线上管控,对于推进项目管理的信息化、科学化、规范化和系统化具有指导和借鉴意义。

数字化转型背景下高职院校智慧教育平台的建设研究

高职院校智慧教育平台作为一种教育新型基础设施,是国家智慧教育平台体系建设的重要组成部分,是高职院校推进数字化转型的重要抓手。本文分析了目前高职院校智慧教育平台的研究与建设现状,从体系架构、功能特点和建设实践等方面对高职院校智慧教育平台的建设进行探讨,以期能够为各高职院校的智慧教育平台的建设提供借鉴与指导。

基于省校两级模式的高校信息化数据监测平台建设

本文在文献研究的基础上,通过专家咨询、实地走访等方法,构建动态科学的高校信息化建设监测指标,设计实现基于省校两级模式的数据采集平台,定期对各高校的信息化建设情况进行采集,并从不同角度对采集数据进行分析。该平台采用目前流行的Web技术,整合了行业内一些优秀的技术和组件,最终完成了一套切实可行的软件解决方案,平台经过测试,功能完整、性能稳定,能应用于实际场景中;平台的数据分析结果将有利于高校制定信息化建设决策。

IT治理视角下高校信息化绩效影响因素的实证研究

为进一步推进高校治理的现代化,各高校陆续加大了对教育信息化方面的投入。但是,当前高校信息化建设出现了IT投资“黑洞”和“信息化投资悖论”等现象。为了能够降低高校信息化建设的风险,有效整合IT资源,实现IT投资回报,从IT治理角度,对国内外IT治理的研究成果进行分析,融合控制型和引导型IT治理的思路,从制度层面、组织层面和控制层面三个维度构建了高校信息化绩效影响因素模型和测量量表,通过对采集的数据进行分析,实证研究高校信息化绩效的影响因素。

高职院校数字化治理能力提升的实践研究

本文围绕高职院校“教学、管理、服务”核心业务应用领域,构建了数字化治理能力体系,并以四川交通职业技术学院为例,探讨了数字化治理的具体思路与实践路径,通过实施夯“基础”、用“数据”、提“素养”和建“保障”四大行动,有效促进了学院数字化治理能力提升,为高职院校推动数字化治理能力提升提供了一定的实践参考。

基于位置服务的工作流任务分配方法

在工作流管理系统中,任务分配控制策略对系统的性能影响较大.为了缩短任务执行时间,提高流程运行效率,提升工作的客户满意度,本文在前人研究成果的基础之上,综合考虑任务参与者的工作负载、任务类型等因素,提出了一种基于位置服务的工作流任务分配方法,较好的解决了流程中任务分配的问题,保证任务被尽早、尽快、高质量地完成.

Internet流量识别技术研究

流量识别是指根据网络流以及流中数据报文的某些信息将网络上的流分成若干既定的类别.随着网络的高速化,业务应用和协议日趋复杂,传统的基于端口的流量识别方法已经不够准确,因此各种新的识别方法成为研究热点.本文在介绍流量识别的基本概念、流量识别的评价指标的基础上,对目前正在使用或研究的流量识别方法进行了分析比较,指出了现有各种方法的优点和不足,最后给出未来流量识别技术的发展趋势和研究方向.

中介视角下IT能力对高校核心竞争力的影响研究

随着信息技术在高校的应用和推广,信息资源与其他资源相融合形成互联网技术(IT)能力,进而对高校的管理效率和竞争优势产生积极影响,促进了高校各项事业的发展。通过理论研究并结合高校实际情况,提出了IT能力通过管理决策、业务流程和组织学习作为中介变量对高校核心竞争力产生影响的作用模型,并对高校IT能力建设提出了相关建议。

基于行业性向的高职院校校企合作体制机制创新研究

当前,按照党中央、国务院统一部署,创新体制机制,激发办学活力,提高育人质量,加快发展现代职业教育,是时代赋予职教战线的神圣使命。本文从理念、模式、技术的角度探讨基于行业性向的高职院校校企合作体制机制创新,服务现代职业教育体系构建。

基于决策熵的值约简算法

值约简是Rough集理论研究的核心内容之一,高效的值约简算法可以有助于快速做出决策.目前的值算法要么识别率不高,要么时间复杂度较高,而且也不能客观地反映决策规则的决策能力的变化情况.为了尽量克服这些缺点,文中利用置信度的概念以及决策熵能客观反映决策规则的决策能力的变化情况的优势,提出了一种基于决策熵的值约简算法.本算法采用了等价划分和容差关系在属性空间上对决策表分解,再根据置信度和决策熵判断每条决策规则中属性值是否该删除,并最终得到正确识别率上接近已有的确定规则获取算法的识别率,并且运行时间较低的结果.文中算法给出了详细地步骤以及相关实例说明,并将本算法与启发式值约简和基于决策矩阵的值约简算法做对比实验,实验结果表明,文中算法是一种可行性的值约简方法.